起始向量英文解釋翻譯、起始向量的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 starting vector

分詞翻譯：

起始的英語翻譯：

incept; origination
【計】 start
【醫】 impetus; onset

向量的英語翻譯：

vector
【計】 V; vector quantity
【醫】 vector; vector quantity

專業解析

在漢英詞典框架下，“起始向量”（initial vector）指算法或數學模型中用于初始化計算過程的原始方向性參數。其核心意義體現在以下三個領域：

1. 數學應用 在微分方程求解中，起始向量用于确定解曲線的初始方向，例如在狀态空間分析中，它代表系統在t=0時刻的基準狀态。公式表示為： $$ mathbf{v}_0 = [x_1(0), x_2(0), ..., x_n(0)]^T $$

2. 密碼學實踐 AES等加密算法使用起始向量作為隨機數種子，防止相同明文生成重複密文。美國國家标準與技術研究院(NIST)特别規定其長度需與加密塊大小匹配（如128位）。

3. 機器學習訓練 神經網絡權值初始化時，起始向量影響模型收斂速度。PyTorch官方文檔建議使用Xavier初始化方法生成符合正态分布的起始向量，公式： $$ W sim mathcal{N}(0, sqrt{frac{2}{n{in} + n{out}}}) $$

該術語在《牛津計算數學詞典》（Oxford Dictionary of Computational Mathematics）中被定義為“決定疊代過程基準方向的n維數組”，其英語對應詞"initial vector"在IEEE标準文獻中具有同等專業效力。

網絡擴展解釋

“起始向量”（Initialization Vector，IV）是一個在密碼學和機器學習等領域中常見的術語，具體含義根據應用場景有所不同：

1.密碼學中的起始向量

在加密算法（如分組密碼）中，起始向量是一個隨機或僞隨機生成的數值，用于确保相同明文多次加密時生成不同的密文，從而增強安全性。

• 作用：
  • 防止模式重複攻擊。例如，在CBC（密碼塊鍊接）模式中，IV與第一個明文塊進行異或操作，确保每次加密結果不同。
  • 避免密鑰重用風險，即使同一密鑰加密相同數據，不同IV也會産生不同密文。
• 要求：
  • 必須隨機且不可預測（如不能使用固定值）。
  • 通常與密鑰一起生成，并在傳輸中與密文一同保存。
• 應用示例：
  AES-CBC加密、TLS協議中的會話密鑰生成等。

2.機器學習中的起始向量

在神經網絡或聚類算法中，起始向量指模型參數的初始值（如權重、聚類中心點等），直接影響模型收斂速度和效果。

• 作用：
  • 提供參數初始狀态，避免梯度消失或爆炸（例如Xavier初始化、He初始化）。
  • 在K-means等算法中，初始聚類中心的選擇可能影響最終結果。
• 要求：
  • 需滿足特定分布（如正态分布、均勻分布）以保持數值穩定性。
  • 部分場景需多次隨機初始化以選擇最優結果。
• 應用示例：
  RNN/LSTM網絡中的隱藏狀态初始化、詞向量的預訓練初始化等。

注意事項

• 在密碼學中，IV需嚴格保密性要求（如不重複使用），否則可能引發安全漏洞。
• 在機器學習中，初始化向量的選擇需結合具體模型和任務特性，通常有标準化方法可參考（如PyTorch中的torch.nn.init模塊）。

若需更具體的領域解釋，可提供額外上下文以進一步說明。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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