清除二義性英文解釋翻譯、清除二義性的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 disambiguation

分詞翻譯：

清除的英語翻譯：

eliminate; clean out; cleanup; clear away; purge; rid; weed out
【計】 C; cleaning; clear; CLR; decontramination; erasing; RST; suppressing
unset
【化】 cleanout
【醫】 cleaning; clear; clearance; pellate; scavenging

二的英語翻譯：

twin; two
【計】 binary-coded decimal; binary-coded decimal character code
binary-to-decimal conversion; binary-to-hexadecimal conversion
【醫】 bi-; bis-; di-; duo-

義的英語翻譯：

adopted; artificial; justice; meaning; relationship; righteousness

專業解析

在漢英詞典編纂與語言處理領域，"清除二義性"（Disambiguation）指通過特定方法消除詞語或語句的歧義，确保其含義在特定語境中的唯一性和準确性。以下是專業角度的解釋：

一、核心定義

語言學層面
"二義性"指同一語言單位（如詞、短語）存在多個可能解釋的現象。例如，漢語的"行"可表示"行走"（xíng）或"行業"（háng）。"清除二義性"即通過語境分析、語法标記或釋義限定，明确其具體含義。

來源：中國社會科學院語言研究所《現代漢語詞典》（第7版）
計算語言學應用
在機器翻譯與自然語言處理（NLP）中，清除二義性依賴算法（如上下文向量分析、概率模型）自動選擇最可能的語義。例如，英語詞 "bank" 在 "river bank" 中譯為"河岸"，在 "investment bank" 中譯為"投資銀行"。

來源：ACL（國際計算語言學協會）論文《Contextual Word Representations》

二、漢英詞典的實現方法

釋義分層
詞典通過多義項編號區隔不同含義，并标注使用場景。例如《牛津高階英漢雙解詞典》對 "crane" 的釋義：
- 義項1：鶴（鳥類）
- 義項2：起重機（機械）
  來源：Oxford University Press
語境例句輔助
提供典型搭配例句，如"打文件"（type a document）與"打籃球"（play basketball），通過動賓結構消解動詞"打"的歧義。

來源：外語教學與研究出版社《新世紀漢英大詞典》
标注語法屬性
标注詞性（如動詞/名詞）、領域标籤（如醫學/計算機）及地域變體（如英式/美式英語），例如 "cookie" 在美式英語中常指"餅幹"，在計算領域指"網絡數據包"。

來源：Merriam-Webster's Collegiate Dictionary

三、技術支持的消歧策略

語料庫語言學
基于大規模文本庫（如BCC漢語語料庫）統計詞語共現頻率，确定高頻語義傾向。例如，"蘋果"在科技語境下多指向品牌而非水果。

來源：北京大學中國語言學研究中心（CCL語料庫）
知識圖譜關聯
利用結構化知識庫（如WordNet、HowNet）建立詞義關聯網絡。例如，"Java" 可關聯至"編程語言"或"印度尼西亞島嶼"，通過上位詞（如"軟件"/"地理名稱"）明确指代。

來源：Princeton University WordNet Project

四、權威參考來源

語言學理論支撐：Cruse, D. A. (1986). Lexical Semantics. Cambridge University Press.
計算實踐指南：Jurafsky, D. & Martin, J.H. (2020). Speech and Language Processing. Pearson.
詞典編纂标準：ISO 24613:2008 Lexical Markup Framework (LMF).

網絡擴展解釋

“清除二義性”指通過特定方法消除語言、符號或系統（如計算機程式、數據庫等）中存在的多重解釋可能性的過程，使表達或操作具有唯一明确的含義。以下是詳細解釋：

1.核心概念

二義性：指同一表達在不同語境下可被解讀為多種含義的現象。例如：
- 計算機文法：一個代碼片段可能對應兩種語法結構。
- 數據庫查詢：模糊字段名稱可能導緻多表數據沖突。
- 自然語言：如“學習文件”既可指“學習用的文件”，也可理解為動詞短語。
清除：即徹底去除或修正可能導緻二義性的因素，如冗餘設計、模糊規則等。

2.主要應用領域

計算機語言與編譯：通過設計無二義性文法或添加優先級規則，确保代碼解析唯一性。例如，編程語言中通過括號明确運算順序。
數據庫系統：采用規範命名（如user.id而非id）、明确數據類型、優化查詢條件等，避免字段或表名沖突。
計算機圖形學：使用消隱算法消除三維投影中的遮擋歧義，生成無歧義的真實感圖形。
教育與溝通：依賴上下文、補充先驗知識或主動澄清，減少語言理解偏差。

3.常見解決方法

結構化設計：如數據庫範式化、編程語言語法優化。
語境限定：通過附加條件（如WHERE子句）或環境參數縮小解釋範圍。
算法輔助：如編譯器的語法分析樹生成、圖形學的深度緩沖技術。
人工幹預：在溝通中要求重複确認或标準化術語。

4.實際意義

提升準确性：确保計算機程式、數據查詢等場景的輸出結果可靠。
減少溝通成本：避免因歧義引發的誤解或錯誤操作。
增強系統健壯性：例如，無二義性文法可降低代碼維護難度。

示例：在SQL中，若多表均有name字段，通過表名.字段名（如users.name）可消除字段引用歧義。