清除二义性英文解释翻译、清除二义性的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 disambiguation

分词翻译：

清除的英语翻译：

eliminate; clean out; cleanup; clear away; purge; rid; weed out
【计】 C; cleaning; clear; CLR; decontramination; erasing; RST; suppressing
unset
【化】 cleanout
【医】 cleaning; clear; clearance; pellate; scavenging

二的英语翻译：

twin; two
【计】 binary-coded decimal; binary-coded decimal character code
binary-to-decimal conversion; binary-to-hexadecimal conversion
【医】 bi-; bis-; di-; duo-

义的英语翻译：

adopted; artificial; justice; meaning; relationship; righteousness

专业解析

在汉英词典编纂与语言处理领域，"清除二义性"（Disambiguation）指通过特定方法消除词语或语句的歧义，确保其含义在特定语境中的唯一性和准确性。以下是专业角度的解释：

一、核心定义

1. 语言学层面

   "二义性"指同一语言单位（如词、短语）存在多个可能解释的现象。例如，汉语的"行"可表示"行走"（xíng）或"行业"（háng）。"清除二义性"即通过语境分析、语法标记或释义限定，明确其具体含义。

   来源：中国社会科学院语言研究所《现代汉语词典》（第7版）

2. 计算语言学应用

   在机器翻译与自然语言处理（NLP）中，清除二义性依赖算法（如上下文向量分析、概率模型）自动选择最可能的语义。例如，英语词 "bank" 在 "river bank" 中译为"河岸"，在 "investment bank" 中译为"投资银行"。

   来源：ACL（国际计算语言学协会）论文《Contextual Word Representations》

二、汉英词典的实现方法

1. 释义分层

   词典通过多义项编号区隔不同含义，并标注使用场景。例如《牛津高阶英汉双解词典》对 "crane" 的释义：

   • 义项1：鹤（鸟类）
   • 义项2：起重机（机械）

     来源：Oxford University Press

2. 语境例句辅助

   提供典型搭配例句，如"打文件"（type a document）与"打篮球"（play basketball），通过动宾结构消解动词"打"的歧义。

   来源：外语教学与研究出版社《新世纪汉英大词典》

3. 标注语法属性

   标注词性（如动词/名词）、领域标签（如医学/计算机）及地域变体（如英式/美式英语），例如 "cookie" 在美式英语中常指"饼干"，在计算领域指"网络数据包"。

   来源：Merriam-Webster's Collegiate Dictionary

三、技术支持的消歧策略

1. 语料库语言学

   基于大规模文本库（如BCC汉语语料库）统计词语共现频率，确定高频语义倾向。例如，"苹果"在科技语境下多指向品牌而非水果。

   来源：北京大学中国语言学研究中心（CCL语料库）

2. 知识图谱关联

   利用结构化知识库（如WordNet、HowNet）建立词义关联网络。例如，"Java" 可关联至"编程语言"或"印度尼西亚岛屿"，通过上位词（如"软件"/"地理名称"）明确指代。

   来源：Princeton University WordNet Project

四、权威参考来源

1. 语言学理论支撑：Cruse, D. A. (1986). Lexical Semantics. Cambridge University Press.
2. 计算实践指南：Jurafsky, D. & Martin, J.H. (2020). Speech and Language Processing. Pearson.
3. 词典编纂标准：ISO 24613:2008 Lexical Markup Framework (LMF).

网络扩展解释

“清除二义性”指通过特定方法消除语言、符号或系统（如计算机程序、数据库等）中存在的多重解释可能性的过程，使表达或操作具有唯一明确的含义。以下是详细解释：

1.核心概念

• 二义性：指同一表达在不同语境下可被解读为多种含义的现象。例如：
  • 计算机文法：一个代码片段可能对应两种语法结构。
  • 数据库查询：模糊字段名称可能导致多表数据冲突。
  • 自然语言：如“学习文件”既可指“学习用的文件”，也可理解为动词短语。
• 清除：即彻底去除或修正可能导致二义性的因素，如冗余设计、模糊规则等。

2.主要应用领域

• 计算机语言与编译： 通过设计无二义性文法或添加优先级规则，确保代码解析唯一性。例如，编程语言中通过括号明确运算顺序。
• 数据库系统： 采用规范命名（如user.id而非id）、明确数据类型、优化查询条件等，避免字段或表名冲突。
• 计算机图形学： 使用消隐算法消除三维投影中的遮挡歧义，生成无歧义的真实感图形。
• 教育与沟通： 依赖上下文、补充先验知识或主动澄清，减少语言理解偏差。

3.常见解决方法

• 结构化设计：如数据库范式化、编程语言语法优化。
• 语境限定：通过附加条件（如WHERE子句）或环境参数缩小解释范围。
• 算法辅助：如编译器的语法分析树生成、图形学的深度缓冲技术。
• 人工干预：在沟通中要求重复确认或标准化术语。

4.实际意义

• 提升准确性：确保计算机程序、数据查询等场景的输出结果可靠。
• 减少沟通成本：避免因歧义引发的误解或错误操作。
• 增强系统健壮性：例如，无二义性文法可降低代码维护难度。

示例：在SQL中，若多表均有name字段，通过表名.字段名（如users.name）可消除字段引用歧义。

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