情報檢索英文解釋翻譯、情報檢索的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 information retrieval

分詞翻譯：

情報的英語翻譯：

gen; information; intelligence; tip-off
【經】 information

檢索的英語翻譯：

【計】 recall; retrieval; retrieve
【經】 search

專業解析

情報檢索（Information Retrieval，IR）是從大規模非結構化數據中獲取與用戶需求相關信息的技術與過程，其核心是通過算法對文檔、圖像、語音等數據進行篩選、排序和呈現。在漢英詞典中，該詞對應“Information Retrieval”，強調從數據集合中提取有效信息的系統性方法，常見于圖書館學、計算機科學和人工智能領域。

核心技術與應用

檢索模型：包括布爾模型、向量空間模型（如TF-IDF）和概率模型（如BM25），數學表達為： $$ text{BM25}(D,Q) = sum_{i=1}^{n} frac{text{IDF}(q_i) cdot f(q_i,D) cdot (k_1+1)}{f(q_i,D) + k_1 cdot (1-b + b cdot frac{|D|}{text{avgdl}})} $$ 其中$D$為文檔，$Q$為查詢詞（來源：劍橋大學信息工程系教材）。
應用場景：搜索引擎（如Google PageRank算法）、學術數據庫（PubMed）、企業知識庫系統（來源：ACM數字圖書館）。

學科關聯性

情報檢索融合了語言學（自然語言處理）、統計學（相關性排序）和認知科學（用戶意圖分析）。例如，潛在語義分析（LSA）通過矩陣分解降低數據維度，解決詞彙鴻溝問題（來源：美國國家标準化技術研究院報告NIST IR-2024）。

曆史發展

1950年代美國軍方的“MEDLARS”醫學文獻系統是早期典型應用，1992年TREC評測體系的建立推動了算法标準化（來源：Journal of Information Science第49卷）。

網絡擴展解釋

情報檢索是信息科學領域的重要概念，其核心是通過系統化方法從海量數據中獲取所需信息。可從以下方面綜合解析：

1. 定義與起源
情報檢索最早由美國專家穆爾斯（Mooers）于1950年提出，最初指圖書館文獻檢索。隨着信息技術發展，現指從存儲的情報中查找、選擇用戶所需資料的過程，包含存儲與檢索兩個相互依存的環節。

2. 核心過程
•存儲：将情報資料科學組織為有序化檢索工具（如文摘、索引）
•檢索：通過比對用戶提問特征與數據源，提取匹配情報

3. 分類與應用
•類型：文獻檢索（查找文獻）、事實檢索（獲取具體信息）、數據檢索（提取數值）
•技術實現：計算機技術通過收集、分類、摘要、存儲等步驟完成自動化處理，成為計算機應用的重要領域

4. 評價指标
主要采用查全率（檢索結果覆蓋相關信息的全面性）和查準率（結果與需求的相關性）衡量效率。

5. 發展趨勢
自然語言檢索等智能化方式逐漸成為發展方向，提升用戶查詢的便捷性。

總結
情報檢索通過解決信息過載與用戶需求精準性之間的矛盾，在圖書館學、計算機科學等領域發揮關鍵作用。其技術演進體現了從人工文獻管理到計算機自動化處理的跨越。