情报检索英文解释翻译、情报检索的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 information retrieval

分词翻译：

情报的英语翻译：

gen; information; intelligence; tip-off
【经】 information

检索的英语翻译：

【计】 recall; retrieval; retrieve
【经】 search

专业解析

情报检索（Information Retrieval，IR）是从大规模非结构化数据中获取与用户需求相关信息的技术与过程，其核心是通过算法对文档、图像、语音等数据进行筛选、排序和呈现。在汉英词典中，该词对应“Information Retrieval”，强调从数据集合中提取有效信息的系统性方法，常见于图书馆学、计算机科学和人工智能领域。

核心技术与应用

检索模型：包括布尔模型、向量空间模型（如TF-IDF）和概率模型（如BM25），数学表达为： $$ text{BM25}(D,Q) = sum_{i=1}^{n} frac{text{IDF}(q_i) cdot f(q_i,D) cdot (k_1+1)}{f(q_i,D) + k_1 cdot (1-b + b cdot frac{|D|}{text{avgdl}})} $$ 其中$D$为文档，$Q$为查询词（来源：剑桥大学信息工程系教材）。
应用场景：搜索引擎（如Google PageRank算法）、学术数据库（PubMed）、企业知识库系统（来源：ACM数字图书馆）。

学科关联性

情报检索融合了语言学（自然语言处理）、统计学（相关性排序）和认知科学（用户意图分析）。例如，潜在语义分析（LSA）通过矩阵分解降低数据维度，解决词汇鸿沟问题（来源：美国国家标准化技术研究院报告NIST IR-2024）。

历史发展

1950年代美国军方的“MEDLARS”医学文献系统是早期典型应用，1992年TREC评测体系的建立推动了算法标准化（来源：Journal of Information Science第49卷）。

网络扩展解释

情报检索是信息科学领域的重要概念，其核心是通过系统化方法从海量数据中获取所需信息。可从以下方面综合解析：

1. 定义与起源
情报检索最早由美国专家穆尔斯（Mooers）于1950年提出，最初指图书馆文献检索。随着信息技术发展，现指从存储的情报中查找、选择用户所需资料的过程，包含存储与检索两个相互依存的环节。

2. 核心过程
•存储：将情报资料科学组织为有序化检索工具（如文摘、索引）
•检索：通过比对用户提问特征与数据源，提取匹配情报

3. 分类与应用
•类型：文献检索（查找文献）、事实检索（获取具体信息）、数据检索（提取数值）
•技术实现：计算机技术通过收集、分类、摘要、存储等步骤完成自动化处理，成为计算机应用的重要领域

4. 评价指标
主要采用查全率（检索结果覆盖相关信息的全面性）和查准率（结果与需求的相关性）衡量效率。

5. 发展趋势
自然语言检索等智能化方式逐渐成为发展方向，提升用户查询的便捷性。

总结
情报检索通过解决信息过载与用户需求精准性之间的矛盾，在图书馆学、计算机科学等领域发挥关键作用。其技术演进体现了从人工文献管理到计算机自动化处理的跨越。