
【計】 prematrix
【醫】 antelocation
matrix
【計】 matrix
【化】 matrix
【經】 matrices; matrix
在數學和工程領域,"前置矩陣"(英文通常譯為Pre-multiplying Matrix)指矩陣乘法運算中位于左側、首先參與運算的矩陣。當矩陣 ( A ) 與矩陣 ( B ) 相乘時,若寫作 ( A times B ),則 ( A ) 稱為前置矩陣,( B ) 稱為後置矩陣。其核心意義在于強調矩陣乘法的順序性,因為矩陣乘法不滿足交換律(即 ( A times B eq B times A ))。
設矩陣 ( A ) 維度為 ( m times n ),矩陣 ( B ) 維度為 ( ( n times p )$,則前置矩陣 ( A ) 左乘 ( B ) 的結果為: $$ C = A times B $$ 其中結果矩陣 ( C ) 的維度為 ( m times p ),其第 ( i ) 行第 ( j ) 列元素計算公式為: $$ c{ij} = sum{k=1}^{n} a{ik} b{kj} $$ 此處 ( A ) 的行元素與 ( B ) 的列元素逐點相乘後求和,凸顯了前置矩陣的"行操作"特性。
例如,若前置矩陣 ( A = begin{bmatrix} 1 & 23 & 4 end{bmatrix} ),後置矩陣 ( B = begin{bmatrix} 56 end{bmatrix} ),則: $$ A times B = begin{bmatrix} 1 times 5 + 2 times 63 times 5 + 4 times 6 end{bmatrix} = begin{bmatrix} 1739 end{bmatrix} $$ 若交換順序(( B ) 作為前置矩陣),因維度不匹配無法運算,進一步說明順序的關鍵性。
在圖形學中,前置矩陣表示先執行的變換。例如旋轉矩陣 ( R ) 前置平移矩陣 ( T )(即 ( R times T ))表示先平移後旋轉。
狀态空間方程 ( dot{x} = A x + B u ) 中,輸入矩陣 ( B ) 作為前置矩陣作用于控制向量 ( u )。
高斯消元法中,前置乘數矩陣用于行變換操作。
術語辨析:需注意"前置矩陣"并非标準數學術語,而是對矩陣左乘關系的描述性表達。在學術文獻中更常見"left-multiplied matrix"或"prefactor"等表述(參考:Matrix Analysis by Horn & Johnson)。
根據搜索結果和相關數學背景,"前置矩陣"的英文對應為prematrix,其具體含義需要結合不同領域的上下文理解:
基本定義
該術語通常指在數學運算或工程應用中,處于特定操作之前的矩陣。例如在矩陣乘法中,若存在運算序列 ( A times B times C ),則位于左側的矩陣 ( A ) 可視為後續操作的前置矩陣。
數學場景中的可能含義
應用領域示例
補充說明
該術語并非通用數學标準術語,具體定義需結合上下文。建議查閱相關文獻或說明文檔以獲取更精确的解釋。
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