
【计】 prematrix
【医】 antelocation
matrix
【计】 matrix
【化】 matrix
【经】 matrices; matrix
在数学和工程领域,"前置矩阵"(英文通常译为Pre-multiplying Matrix)指矩阵乘法运算中位于左侧、首先参与运算的矩阵。当矩阵 ( A ) 与矩阵 ( B ) 相乘时,若写作 ( A times B ),则 ( A ) 称为前置矩阵,( B ) 称为后置矩阵。其核心意义在于强调矩阵乘法的顺序性,因为矩阵乘法不满足交换律(即 ( A times B eq B times A ))。
设矩阵 ( A ) 维度为 ( m times n ),矩阵 ( B ) 维度为 ( ( n times p )$,则前置矩阵 ( A ) 左乘 ( B ) 的结果为: $$ C = A times B $$ 其中结果矩阵 ( C ) 的维度为 ( m times p ),其第 ( i ) 行第 ( j ) 列元素计算公式为: $$ c{ij} = sum{k=1}^{n} a{ik} b{kj} $$ 此处 ( A ) 的行元素与 ( B ) 的列元素逐点相乘后求和,凸显了前置矩阵的"行操作"特性。
例如,若前置矩阵 ( A = begin{bmatrix} 1 & 23 & 4 end{bmatrix} ),后置矩阵 ( B = begin{bmatrix} 56 end{bmatrix} ),则: $$ A times B = begin{bmatrix} 1 times 5 + 2 times 63 times 5 + 4 times 6 end{bmatrix} = begin{bmatrix} 1739 end{bmatrix} $$ 若交换顺序(( B ) 作为前置矩阵),因维度不匹配无法运算,进一步说明顺序的关键性。
在图形学中,前置矩阵表示先执行的变换。例如旋转矩阵 ( R ) 前置平移矩阵 ( T )(即 ( R times T ))表示先平移后旋转。
状态空间方程 ( dot{x} = A x + B u ) 中,输入矩阵 ( B ) 作为前置矩阵作用于控制向量 ( u )。
高斯消元法中,前置乘数矩阵用于行变换操作。
术语辨析:需注意"前置矩阵"并非标准数学术语,而是对矩阵左乘关系的描述性表达。在学术文献中更常见"left-multiplied matrix"或"prefactor"等表述(参考:Matrix Analysis by Horn & Johnson)。
根据搜索结果和相关数学背景,"前置矩阵"的英文对应为prematrix,其具体含义需要结合不同领域的上下文理解:
基本定义
该术语通常指在数学运算或工程应用中,处于特定操作之前的矩阵。例如在矩阵乘法中,若存在运算序列 ( A times B times C ),则位于左侧的矩阵 ( A ) 可视为后续操作的前置矩阵。
数学场景中的可能含义
应用领域示例
补充说明
该术语并非通用数学标准术语,具体定义需结合上下文。建议查阅相关文献或说明文档以获取更精确的解释。
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