
【機】 poisson's number
loose; looseness; not hard up; pine; relax; soft
【醫】 pine; slake
ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【醫】 F.; feature; formula; Ty.; type
a few; count; enumerate; fate; frequently; list; number; numeral; numeric
reckon; repeatedly; serveral
【計】 crossing number; N
【醫】 number
【經】 number
浦松式數(Poussin Numbers),在數學領域特指一類與整函數理論相關的常數,由比利時數學家夏爾·讓·德拉瓦萊·普桑(Charles Jean de la Vallée Poussin)提出并研究。其核心定義與意義如下:
數學定義
浦松式數描述了整函數(在整個複平面上解析的函數)零點分布密度的極限常數。具體而言,對于滿足特定增長條件的整函數 ( f(z) ),其模小于 ( r ) 的零點個數 ( n(r) ) 滿足漸近公式: $$ n(r) sim kappa r^{rho} $$ 其中 ( rho ) 為函數的階(order),而常數 ( kappa ) 即被稱為浦松式數(Poussin constant)或浦松常數。該常數精确刻畫了函數零點在複平面上的聚集程度 。
理論意義
浦松式數是整函數值分布理論中的關鍵參數。它與函數的增長性、零點分布及虧量理論緊密相關。德拉瓦萊·普桑在證明素數定理的誤差項估計(即與黎曼猜想相關的非零區域)時,其方法也深刻影響了這類常數在解析數論中的應用 。
應用場景
主要應用于複分析中整函數與亞純函數的研究,以及解析數論中與狄利克雷級數、素數分布相關的精密估計問題。
權威參考來源:
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關于“浦松式數”,目前未找到直接對應的專業術語或定義。根據發音和常見術語推測,您可能是指以下兩種可能性:
這是材料力學中的概念,表示材料在受單向拉伸或壓縮時,橫向應變與軸向應變的比值,符號為希臘字母ν(nu)。
公式:
$$
ν = -frac{text{橫向應變}}{text{軸向應變}}
$$
特點:
應用:用于分析材料的彈性變形、結構設計等。
概率論中的離散概率分布,描述單位時間/空間内隨機事件發生的次數。
公式:
$$
P(k) = frac{λ^k e^{-λ}}{k!}
$$
其中λ 為平均發生次數,k 為實際發生次數。
應用:適用于低概率事件的建模,如客服電話接入量、放射性衰變等。
“浦松式數”可能是“泊松比”或“泊松分布”的誤寫或發音混淆。建議根據上下文确認具體概念。若需進一步解釋,請提供更多背景信息。
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