【机】 poisson's number
loose; looseness; not hard up; pine; relax; soft
【医】 pine; slake
ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type
a few; count; enumerate; fate; frequently; list; number; numeral; numeric
reckon; repeatedly; serveral
【计】 crossing number; N
【医】 number
【经】 number
浦松式数（Poussin Numbers），在数学领域特指一类与整函数理论相关的常数，由比利时数学家夏尔·让·德拉瓦莱·普桑（Charles Jean de la Vallée Poussin）提出并研究。其核心定义与意义如下：
数学定义
浦松式数描述了整函数（在整个复平面上解析的函数）零点分布密度的极限常数。具体而言，对于满足特定增长条件的整函数 ( f(z) )，其模小于 ( r ) 的零点个数 ( n(r) ) 满足渐近公式： $$ n(r) sim kappa r^{rho} $$ 其中 ( rho ) 为函数的阶（order），而常数 ( kappa ) 即被称为浦松式数（Poussin constant）或浦松常数。该常数精确刻画了函数零点在复平面上的聚集程度 。
理论意义
浦松式数是整函数值分布理论中的关键参数。它与函数的增长性、零点分布及亏量理论紧密相关。德拉瓦莱·普桑在证明素数定理的误差项估计（即与黎曼猜想相关的非零区域）时，其方法也深刻影响了这类常数在解析数论中的应用 。
应用场景
主要应用于复分析中整函数与亚纯函数的研究，以及解析数论中与狄利克雷级数、素数分布相关的精密估计问题。
权威参考来源：
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关于“浦松式数”，目前未找到直接对应的专业术语或定义。根据发音和常见术语推测，您可能是指以下两种可能性：
这是材料力学中的概念，表示材料在受单向拉伸或压缩时，横向应变与轴向应变的比值，符号为希腊字母ν（nu）。
公式：
$$
ν = -frac{text{横向应变}}{text{轴向应变}}
$$
特点：
应用：用于分析材料的弹性变形、结构设计等。
概率论中的离散概率分布，描述单位时间/空间内随机事件发生的次数。
公式：
$$
P(k) = frac{λ^k e^{-λ}}{k!}
$$
其中λ 为平均发生次数，k 为实际发生次数。
应用：适用于低概率事件的建模，如客服电话接入量、放射性衰变等。
“浦松式数”可能是“泊松比”或“泊松分布”的误写或发音混淆。建议根据上下文确认具体概念。若需进一步解释，请提供更多背景信息。
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