頻率圖英文解釋翻譯、頻率圖的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【電】 ondograph

分詞翻譯：

頻率的英語翻譯：

frequency
【計】 F; frequency
【化】 frequency
【醫】 frequency
【經】 frequency

圖的英語翻譯：

chart; drawing; fig.; map; plot; picture; intention; attempt; plan
【計】 diagram; graphtyper
【化】 diagram
【醫】 chart; column diagram; diagram; graph; map; picture; schema; scheme
sheet

專業解析

在漢英詞典及統計學語境中，頻率圖（Frequency Plot）指通過圖形化方式展示數據分布規律的統計工具，其核心功能是直觀呈現不同數據值或區間出現的頻次（出現次數）或頻率（出現比例）。以下是其詳細解釋與關鍵要素：

一、術語定義與漢英對照

中文術語：頻率圖
英文對應：
- Frequency Plot（通用術語）
- Frequency Diagram（側重圖示結構）
- Frequency Distribution Graph（強調分布特性）
  
  來源：專業統計學教材如《統計學導論》（中國人民大學出版社）的術語對照表。

二、核心構成要素

橫軸（X軸）
表示數據變量，如數值區間（如"0-10分"）、分類标籤（如"産品A/B/C"）。

縱軸（Y軸）
表示頻次（Frequency）或頻率（Relative Frequency），後者常以百分比形式呈現。

圖形标記
- 條形圖（Bar Chart）：用于離散型分類數據。
- 直方圖（Histogram）：用于連續型數據，條形無間隔。
- 折線圖（Line Plot）：連接各數據點以觀察趨勢。

三、應用場景與實例

數據分析：統計某班級考試成績的分布（如80-90分區間人數最多）。
質量控制：監測生産線次品出現的頻率區間。
語言學研究：統計文本中詞彙的出現頻次（如詞頻分析）。

來源：國家統計局《統計圖表使用規範》中關于頻率圖的實踐案例（stats.gov.cn）。

四、與相關概念的區别

術語	定義	與頻率圖的關聯
頻數表	以表格形式列出數據頻次	頻率圖的可視化呈現形式
概率分布圖	描述理論概率模型（如正态分布）	頻率圖反映實際數據，概率圖反映理論模型

五、權威定義參考

"頻率圖是描述樣本或總體中數據值出現次數的圖形工具，其縱軸代表頻數或頻率，橫軸代表數據分類或區間。"
——《中國大百科全書·統計學卷》（第三版）

"Frequency plots provide a visual summary of the distribution of a dataset, where the height of bars/lines corresponds to occurrence counts."

——NCSS Statistical Software 官方文檔（ncss.com）

通過上述定義與實例，頻率圖的核心價值在于将抽象數據分布轉化為直觀視覺表達，成為跨學科數據分析的基礎工具。

網絡擴展解釋

頻率圖是一種用于直觀展示數據分布情況的統計圖表，主要用于反映不同數值或類别在數據集中出現的頻次（即次數）。以下是其核心要點：

一、定義與基本結構

橫軸（X軸）：通常表示數據的區間分組（如年齡分段、數值範圍）或離散類别（如産品類型）。
縱軸（Y軸）：标注頻數（絕對次數）或頻率（相對百分比），例如某區間内數據點的數量占總數據的比例。

二、常見類型

直方圖：針對連續數據，通過矩形高度表示各區間頻數，矩形寬度代表區間跨度（如身高分布）。
條形圖：適用于分類數據，每個條形獨立對應一個類别（如不同品牌銷量對比）。
累積頻率圖：疊加顯示累計頻次，幫助分析數據分布的整體趨勢（如考試分數累計分布）。

三、核心作用

分布識别：快速判斷數據是正态分布、偏态分布還是存在多峰。
異常值檢測：通過遠離主體的孤立區間發現異常數據。
模式對比：比較不同組别或時間段的數據分布差異（如男女用戶購買頻次對比）。

四、應用場景

市場分析：統計不同價格區間的産品銷量。
質量控制：監測生産數據是否集中在合格範圍内。
學術研究：分析問卷中選項的選擇頻次。

五、注意事項

區間劃分：分組過寬可能掩蓋細節，過細則導緻圖形碎片化，需根據數據量調整（如斯特格斯公式：$k = 1 + 3.322 log_{10}N$）。
歸一化處理：當比較不同規模數據集時，宜将頻數轉換為頻率（百分比）形式。

例如：分析某班級50名學生數學成績時，将0-100分按10分間隔分組，繪制直方圖可直觀看出70-80分段人數最多，而90-100分僅有3人，提示高分學生較少。