频率图英文解释翻译、频率图的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【电】 ondograph
相关词条:
1.frequencychart 2.interferencediagram 3.frequencygraph 4.frequencydiagram
分词翻译:
频率的英语翻译:
frequency
【计】 F; frequency
【化】 frequency
【医】 frequency
【经】 frequency
图的英语翻译:
chart; drawing; fig.; map; plot; picture; intention; attempt; plan
【计】 diagram; graphtyper
【化】 diagram
【医】 chart; column diagram; diagram; graph; map; picture; schema; scheme
sheet
专业解析
在汉英词典及统计学语境中,频率图(Frequency Plot) 指通过图形化方式展示数据分布规律的统计工具,其核心功能是直观呈现不同数据值或区间出现的频次(出现次数)或频率(出现比例)。以下是其详细解释与关键要素:
一、术语定义与汉英对照
- 中文术语:频率图
- 英文对应:
- Frequency Plot(通用术语)
- Frequency Diagram(侧重图示结构)
- Frequency Distribution Graph(强调分布特性)
来源:专业统计学教材如《统计学导论》(中国人民大学出版社)的术语对照表。
二、核心构成要素
- 横轴(X轴)
表示数据变量,如数值区间(如"0-10分")、分类标签(如"产品A/B/C")。
- 纵轴(Y轴)
表示频次(Frequency) 或频率(Relative Frequency),后者常以百分比形式呈现。
- 图形标记
- 条形图(Bar Chart):用于离散型分类数据。
- 直方图(Histogram):用于连续型数据,条形无间隔。
- 折线图(Line Plot):连接各数据点以观察趋势。
三、应用场景与实例
- 数据分析:统计某班级考试成绩的分布(如80-90分区间人数最多)。
- 质量控制:监测生产线次品出现的频率区间。
- 语言学研究:统计文本中词汇的出现频次(如词频分析)。
来源:国家统计局《统计图表使用规范》中关于频率图的实践案例(stats.gov.cn)。
四、与相关概念的区别
术语 |
定义 |
与频率图的关联 |
频数表 |
以表格形式列出数据频次 |
频率图的可视化呈现形式 |
概率分布图 |
描述理论概率模型(如正态分布) |
频率图反映实际数据,概率图反映理论模型 |
五、权威定义参考
"频率图是描述样本或总体中数据值出现次数的图形工具,其纵轴代表频数或频率,横轴代表数据分类或区间。"
——《中国大百科全书·统计学卷》(第三版)
"Frequency plots provide a visual summary of the distribution of a dataset, where the height of bars/lines corresponds to occurrence counts."
——NCSS Statistical Software 官方文档(ncss.com)
通过上述定义与实例,频率图的核心价值在于将抽象数据分布转化为直观视觉表达,成为跨学科数据分析的基础工具。
网络扩展解释
频率图是一种用于直观展示数据分布情况的统计图表,主要用于反映不同数值或类别在数据集中出现的频次(即次数)。以下是其核心要点:
一、定义与基本结构
- 横轴(X轴):通常表示数据的区间分组(如年龄分段、数值范围)或离散类别(如产品类型)。
- 纵轴(Y轴):标注频数(绝对次数)或频率(相对百分比),例如某区间内数据点的数量占总数据的比例。
二、常见类型
- 直方图:针对连续数据,通过矩形高度表示各区间频数,矩形宽度代表区间跨度(如身高分布)。
- 条形图:适用于分类数据,每个条形独立对应一个类别(如不同品牌销量对比)。
- 累积频率图:叠加显示累计频次,帮助分析数据分布的整体趋势(如考试分数累计分布)。
三、核心作用
- 分布识别:快速判断数据是正态分布、偏态分布还是存在多峰。
- 异常值检测:通过远离主体的孤立区间发现异常数据。
- 模式对比:比较不同组别或时间段的数据分布差异(如男女用户购买频次对比)。
四、应用场景
- 市场分析:统计不同价格区间的产品销量。
- 质量控制:监测生产数据是否集中在合格范围内。
- 学术研究:分析问卷中选项的选择频次。
五、注意事项
- 区间划分:分组过宽可能掩盖细节,过细则导致图形碎片化,需根据数据量调整(如斯特格斯公式:$k = 1 + 3.322 log_{10}N$)。
- 归一化处理:当比较不同规模数据集时,宜将频数转换为频率(百分比)形式。
例如:分析某班级50名学生数学成绩时,将0-100分按10分间隔分组,绘制直方图可直观看出70-80分段人数最多,而90-100分仅有3人,提示高分学生较少。
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