平均信息量英文解釋翻譯、平均信息量的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 average information content; mean information content

分詞翻譯：

平均的英語翻譯：

average; counterpoise; equilibration; evenness
【醫】 Av.; average
【經】 avg.

信息量的英語翻譯：

【計】 amount of information; information content; quantity of information

專業解析

在漢英詞典框架下，"平均信息量"對應英文術語為"average information content"或"entropy"，是信息論中量化隨機事件不确定性的核心參數。根據中國科技術語審定委員會的定義，該概念由香農于1948年提出，其數學表達式為： $$ H(X) = -sum_{i=1}^n p(x_i) log_2 p(x_i) $$ 其中$p(x_i)$代表事件$x_i$發生的概率。

英國國家物理實驗室的解讀指出，當所有事件等概率發生時，熵值達到最大，此時系統處于完全無序狀态。這種特性使其在密碼學領域被用于評估加密強度，例如RSA算法中的密鑰隨機性檢測。

美國電氣電子工程師協會(IEEE)文獻顯示，該指标在通信工程中有兩大核心應用：(1) 信道容量計算中确定最大傳輸效率阈值；(2) 數據壓縮算法開發時建立理論壓縮極限。值得注意的是，與熱力學熵的宏觀特性不同，信息熵着重描述微觀層面的不确定性度量，這一區别在《物理評論》期刊的多篇論文中均有詳細闡述。

網絡擴展解釋

平均信息量是信息論中的核心概念，主要用于衡量信息源的整體不确定性或隨機性。以下是綜合多個來源的詳細解釋：

1.定義與本質

平均信息量（又稱信息熵）指所有可能事件的信息量按其發生概率的加權平均值。它反映了信息源的整體不确定性程度，熵值越高，不确定性越大。

2.計算公式與單位

公式：
$$ H = -sum_{i=1}^n p_i log_2(p_i) $$
其中，( p_i ) 表示第 ( i ) 個事件發生的概率，( log_2 ) 為以2為底的對數。
單位：比特（bit），對應二進制選擇的信息量。

3.與信息量的區别

信息量：單個事件的不确定性，公式為 ( I(x_i) = log_2(1/p_i) )。
平均信息量：所有事件信息量的期望值，即信息熵。例如，抛硬币的熵為1 bit，表示每次抛擲平均産生1 bit的信息量。

4.應用領域

通信系統：衡量信源編碼效率，優化數據傳輸。
數據壓縮：熵值決定壓縮的理論下限。
生物信息學：分析基因序列的複雜性。

5.曆史背景

由香農（C.E. Shannon）在1948年提出，奠定了信息論的基礎。其核心思想是：概率越低的事件，發生時提供的信息量越大。

總結

平均信息量通過量化不确定性，為通信、數據科學等領域提供了理論基礎。需注意其與互信息量（見）的區别，後者描述兩個變量間的關聯性。