平均信息量英文解释翻译、平均信息量的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 average information content; mean information content

分词翻译：

平均的英语翻译：

average; counterpoise; equilibration; evenness
【医】 Av.; average
【经】 avg.

信息量的英语翻译：

【计】 amount of information; information content; quantity of information

专业解析

在汉英词典框架下，"平均信息量"对应英文术语为"average information content"或"entropy"，是信息论中量化随机事件不确定性的核心参数。根据中国科技术语审定委员会的定义，该概念由香农于1948年提出，其数学表达式为： $$ H(X) = -sum_{i=1}^n p(x_i) log_2 p(x_i) $$ 其中$p(x_i)$代表事件$x_i$发生的概率。

英国国家物理实验室的解读指出，当所有事件等概率发生时，熵值达到最大，此时系统处于完全无序状态。这种特性使其在密码学领域被用于评估加密强度，例如RSA算法中的密钥随机性检测。

美国电气电子工程师协会(IEEE)文献显示，该指标在通信工程中有两大核心应用：(1) 信道容量计算中确定最大传输效率阈值；(2) 数据压缩算法开发时建立理论压缩极限。值得注意的是，与热力学熵的宏观特性不同，信息熵着重描述微观层面的不确定性度量，这一区别在《物理评论》期刊的多篇论文中均有详细阐述。

网络扩展解释

平均信息量是信息论中的核心概念，主要用于衡量信息源的整体不确定性或随机性。以下是综合多个来源的详细解释：

1.定义与本质

平均信息量（又称信息熵）指所有可能事件的信息量按其发生概率的加权平均值。它反映了信息源的整体不确定性程度，熵值越高，不确定性越大。

2.计算公式与单位

公式：
$$ H = -sum_{i=1}^n p_i log_2(p_i) $$
其中，( p_i ) 表示第 ( i ) 个事件发生的概率，( log_2 ) 为以2为底的对数。
单位：比特（bit），对应二进制选择的信息量。

3.与信息量的区别

信息量：单个事件的不确定性，公式为 ( I(x_i) = log_2(1/p_i) )。
平均信息量：所有事件信息量的期望值，即信息熵。例如，抛硬币的熵为1 bit，表示每次抛掷平均产生1 bit的信息量。

4.应用领域

通信系统：衡量信源编码效率，优化数据传输。
数据压缩：熵值决定压缩的理论下限。
生物信息学：分析基因序列的复杂性。

5.历史背景

由香农（C.E. Shannon）在1948年提出，奠定了信息论的基础。其核心思想是：概率越低的事件，发生时提供的信息量越大。

总结

平均信息量通过量化不确定性，为通信、数据科学等领域提供了理论基础。需注意其与互信息量（见）的区别，后者描述两个变量间的关联性。