排隊網絡模型英文解釋翻譯、排隊網絡模型的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 queueing network; queueing network model

分詞翻譯：

排的英語翻譯：

arrange; eject; exclude; line; platoon; raft; range; rank; row; tier
【化】 blower

隊的英語翻譯：

band; brigade; corps; fleet; gang; group; team
【醫】 company

網絡模型的英語翻譯：

【化】 network model

專業解析

排隊網絡模型（Queueing Network Model）是運籌學和系統工程中的重要分析工具，用于描述和分析由多個相互連接的排隊節點（如服務台、處理中心）構成的系統行為。其核心思想是将複雜系統中的資源競争和等待過程抽象為顧客（jobs）在服務節點間的流動與排隊現象。以下是該模型的詳細解釋：

一、核心概念定義

排隊系統（Queueing System）
由到達過程（顧客到達時間間隔分布）、服務過程（服務時間分布）、服務台數量及排隊規則（如先到先服務）構成的基本單元。

英譯：A system where "customers" arrive for service, wait if necessary, and depart after being served.
排隊網絡（Queueing Network）
多個排隊系統通過路由機制（如概率轉移、固定路徑）相互連接，形成網絡結構。顧客在節點間移動，完成多階段服務。

英譯：A collection of interconnected service nodes where jobs move between queues according to routing rules.

二、模型分類與典型應用

類型	特點	應用場景
開環網絡	顧客從外部到達，最終離開系統（如呼叫中心）	通信網絡、客戶服務中心
閉環網絡	固定數量顧客在系統内循環（如生産線中的在制品流轉）	制造業流水線、資源分配系統
Jackson 網絡	各節點獨立且服從泊松到達/指數服務（可解析求解）	計算機任務調度、物流分揀
G/G/c 網絡	通用到達/服務分布，多服務台（需仿真或近似解法）	複雜供應鍊、醫院急診流程優化

三、關鍵參數與性能指标

輸入參數：到達率（λ）、服務率（μ）、節點數量、路由概率。
輸出指标：
- 系統吞吐量（Throughput）
- 平均等待時間（Mean Waiting Time）
- 資源利用率（Utilization）
- 隊列長度分布（Queue Length Distribution）

四、權威參考文獻

經典教材：
Gross, D., & Harris, C. M. (1998). Fundamentals of Queueing Theory. Wiley.

（涵蓋網絡模型理論基礎與解析方法）

工程應用指南：
Bolch, G., et al. (2006). Queueing Networks and Markov Chains. John Wiley & Sons.

（詳細讨論開環/閉環網絡建模與仿真）

學術綜述：
Serfozo, R. (1999). Introduction to Stochastic Networks. Springer.

（深入分析隨機路由與性能優化）

排隊網絡模型通過量化資源競争與協同機制，為系統設計者提供容量規劃、瓶頸識别及效率優化的數學依據，是工業工程、計算機科學和運營管理的核心分析方法之一。

網絡擴展解釋

排隊網絡模型是運籌學和計算機科學中用于分析多節點服務系統的重要工具，其核心是通過數學方法模拟顧客在不同服務節點間的流動與等待過程。以下為詳細解釋：

1.定義與基本組成

排隊網絡模型（Queuing Network Model）由多個相互連接的排隊系統（節點）組成，顧客需要依次或選擇性地接受不同節點的服務。每個節點可視為獨立服務單元，包含以下要素：

顧客：需要服務的對象（如數據包、任務請求等）。
服務台：節點内的處理單元，數量及排列方式影響效率。
隊列：顧客等待服務的緩沖區，遵循特定排隊規則（如先到先服務FCFS）。

2.關鍵特性與參數

到達過程：顧客到達時間間隔通常服從泊松分布（泊松過程），即到達間隔為指數分布。
服務時間分布：各節點服務時長可假設為指數分布（M）、定長分布（D）或其他類型。
網絡結構：包括開環網絡（顧客僅單向流動）和閉環網絡（顧客可能循環返回節點）。

3.常見類型

串聯網絡：顧客按固定順序依次通過多個節點（如生産線工序）。
反饋網絡：顧客可能因服務未完成而重新進入某節點（如網絡重傳機制）。
有限源網絡：顧客總數固定，服務後返回源中（如機器維修模型）。

4.分析方法與挑戰

獨立性近似：假設各節點到達過程獨立（如Kleinrock近似），簡化複雜依賴關系。
性能指标：包括平均等待時間、隊列長度、系統吞吐量等，需結合Little’s Law等公式計算。
動态服務率：某些模型中，服務率或到達率可能隨系統狀态變化（如多服務台動态調整）。

5.典型應用

通信網絡：分析數據包在路由器間的傳輸延遲。
生産系統：優化制造流水線的設備配置與調度。
雲計算：評估任務在服務器集群中的處理效率。

排隊網絡模型通過量化多節點系統的隨機性與資源競争，為複雜服務系統的設計與優化提供理論支持。實際應用中需結合具體場景選擇模型類型與分析方法。若需更深入的技術細節，可查閱運籌學教材或專業文獻（參考來源：、6、7、9）。