
【計】 queueing model
line; queue
【計】 enqueue; Q; queueing; waiting lines
former; matrix; model; mould; pattern
【計】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【醫】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【經】 matrices; matrix; model; pattern
排隊模型(Queuing Model)是運籌學中用于研究服務系統中排隊現象及其效率的數學分析工具。該模型通過量化顧客到達規律、服務時間分布、排隊規則等要素,為資源配置和服務優化提供理論支持。
核心組成部分包含三要素:
常見模型分類中,肯德爾記號(Kendall's Notation)是标準描述方式。例如M/M/1模型表示顧客到達為泊松分布(M)、服務時間為指數分布(M)、單服務台(1)。其穩态方程可表示為: $$ lambda pn = mu p{n+1} $$ 其中$lambda$為到達率,$mu$為服務率,$p_n$為系統中有$n$個顧客的概率。
應用領域涵蓋通信網絡流量控制、銀行窗口調度、生産線瓶頸分析等。IEEE Transactions on Networking等期刊常刊載基于排隊模型的網絡性能優化研究。
排隊模型(Queuing Model)是運籌學中用于研究排隊系統行為規律的數學模型,通過分析顧客到達、等待、接受服務的過程,優化資源配置并減少等待時間。以下是核心要點:
輸入過程
描述顧客到達系統的規律,常用泊松分布(單位時間内到達人數服從$lambda$的泊松過程)或固定間隔到達。
排隊規則
包括先到先服務(FCFS)、優先級服務或隨機服務等策略。
服務機制
包含服務台數量(單通道/多通道)和服務時間分布,例如指數分布(服務時間服從參數為$mu$的指數分布)。
M/M/1模型
M/M/c模型
多服務台模型,公式更複雜,需計算系統穩态概率和平均指标。
通過排隊模型,可量化評估系統效率,平衡服務成本與用戶體驗。若需具體案例計算,可進一步說明場景參數。
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