
【计】 queueing model
line; queue
【计】 enqueue; Q; queueing; waiting lines
former; matrix; model; mould; pattern
【计】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【医】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【经】 matrices; matrix; model; pattern
排队模型(Queuing Model)是运筹学中用于研究服务系统中排队现象及其效率的数学分析工具。该模型通过量化顾客到达规律、服务时间分布、排队规则等要素,为资源配置和服务优化提供理论支持。
核心组成部分包含三要素:
常见模型分类中,肯德尔记号(Kendall's Notation)是标准描述方式。例如M/M/1模型表示顾客到达为泊松分布(M)、服务时间为指数分布(M)、单服务台(1)。其稳态方程可表示为: $$ lambda pn = mu p{n+1} $$ 其中$lambda$为到达率,$mu$为服务率,$p_n$为系统中有$n$个顾客的概率。
应用领域涵盖通信网络流量控制、银行窗口调度、生产线瓶颈分析等。IEEE Transactions on Networking等期刊常刊载基于排队模型的网络性能优化研究。
排队模型(Queuing Model)是运筹学中用于研究排队系统行为规律的数学模型,通过分析顾客到达、等待、接受服务的过程,优化资源配置并减少等待时间。以下是核心要点:
输入过程
描述顾客到达系统的规律,常用泊松分布(单位时间内到达人数服从$lambda$的泊松过程)或固定间隔到达。
排队规则
包括先到先服务(FCFS)、优先级服务或随机服务等策略。
服务机制
包含服务台数量(单通道/多通道)和服务时间分布,例如指数分布(服务时间服从参数为$mu$的指数分布)。
M/M/1模型
M/M/c模型
多服务台模型,公式更复杂,需计算系统稳态概率和平均指标。
通过排队模型,可量化评估系统效率,平衡服务成本与用户体验。若需具体案例计算,可进一步说明场景参数。
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