
【計】 stochastic language
adapt to; along with; follow; let
chance; crucial point; engine; machine; occasion; organic; pivot; plane
flexible
【醫】 machine
language; parole; talk
【計】 EULER EULER; L; language; LUCID LUCID; Modula; vector FORTRVN
【醫】 speech
在漢英詞典及語言學領域中,“隨機語言”(Stochastic Language)指由概率規則或隨機過程生成的語言系統,其核心特征為語言元素的組合與分布遵循特定統計規律。這一概念常見于計算語言學、信息論和自然語言處理研究。
定義與特征
$$ P(w_1, w2, ldots, wn) = prod{i=1}^n P(wi mid w{i-k}, ldots, w{i-1}) $$
其中$w_i$為語言單元,$k$為上下文窗口大小(參考Jurafsky & Martin, Speech and Language Processing)。
應用領域
權威參考
該定義整合自《計算語言學基礎》(馮志偉, 2010)及斯坦福大學自然語言處理課程材料(https://web.stanford.edu/class/cs224n/)。概率模型部分引證自《信息論與自然語言處理》(Manning & Schütze, 1999)。
根據用戶需求,"隨機語言"需要從詞語解釋和編程語言兩個維度進行解讀:
一、詞語"隨機"的核心含義
二、編程領域的特殊解讀 提到存在名為REPL(Random English Programming Language)的編程語言,其特點是:
需注意:該編程語言信息來自低權威性來源,建議通過正規技術文檔驗證其真實性。若需了解常規編程術語中的"隨機",通常指隨機數生成算法(如Python的random模塊),與上述REPL概念不同。
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