殘段匹配英文解釋翻譯、殘段匹配的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【電】 stub matching

分詞翻譯：

殘段的英語翻譯：

【電】 stub

匹配的英語翻譯：

marry; matching; mate
【計】 matching

專業解析

在漢英詞典視角下，“殘段匹配”是一個技術性較強的術語，尤其在計算機科學、生物信息學（如DNA測序）和文本處理領域常見。其核心含義是指對不完整的數據片段進行比對或關聯的過程。以下是詳細解釋：

一、核心定義

中文術語：殘段匹配 (Cànduàn Pǐpèi)
英文對應翻譯：Fragment Matching
詳細釋義：指将殘缺的、不完整的、或僅包含部分信息的數據片段（“殘段”），與一個完整的參考數據集或模式庫進行比對、識别或關聯的過程。目的是識别該殘段在完整上下文中的來源、位置或含義。這裡的“匹配”強調尋找對應關系或相似性。

二、技術解析與應用場景

計算機科學 - 數據恢複與網絡傳輸：
- 在數據傳輸或存儲過程中，數據包可能因網絡問題或硬件故障而損壞或丢失部分内容，形成“殘段”。
- “殘段匹配”技術用于嘗試将這些損壞或丢失後剩餘的片段與原始數據模式或校驗信息進行比對，以恢複丢失的數據或識别數據來源。《算法導論》(Cormen, Leiserson, Rivest, Stein) 等經典教材深入探讨了涉及數據包重組和錯誤校驗的算法，其中就包含片段匹配的思想。
- 應用實例：TCP/IP協議棧中的數據包重組；文件恢複軟件掃描磁盤尋找文件殘骸并嘗試重建。
生物信息學 - DNA/RNA測序：
- 高通量測序技術（如Illumina）産生的往往是大量短序列讀段（reads），這些讀段相對于完整的基因組或轉錄組來說就是“殘段”。
- “殘段匹配”（通常稱為“序列比對”或“Read Mapping”）是将這些短讀段精确地比對（匹配）到參考基因組上的相應位置的過程。這是基因組組裝、變異檢測等分析的基礎步驟。相關算法（如BLAST的基礎局部比對思想、Bowtie, BWA等工具）是生物信息學的核心内容，在《生物信息學與功能基因組學》(Jonathan Pevsner) 等著作中有系統闡述。
- 應用實例：将測序得到的短DNA片段定位到人類參考基因組上以尋找基因突變。
文本處理與自然語言處理：
- 處理不完整的句子、短語或受損文本時，需要理解其含義或找到其原始出處。
- “殘段匹配”可以指将文本片段與大型語料庫或知識庫進行匹配，以識别其來源（如古籍殘片的複原）、補全信息或進行語義分析。自然語言處理領域的詞嵌入（如Word2Vec）和句子相似度計算技術可用于衡量文本片段之間的關聯性，相關研究發表在 Computational Linguistics 等期刊上。
- 應用實例：考古學家将破損石碑上的文字片段與已知古籍數據庫進行匹配以識别碑文内容；搜索引擎處理用戶輸入的殘缺查詢詞。

三、關鍵要素

殘段 (Fragment)：指不完整、部分的數據單元。其特點是信息缺失、邊界可能不清晰。
匹配 (Matching)：指通過算法（如模式識别、相似度計算、動态規劃、哈希）尋找殘段與目标（參考集）之間的最佳對應關系或最大相似度的過程。匹配的成功率和精度是衡量相關算法性能的關鍵指标。
參考集 (Reference)：用于比對的完整或權威的數據集合，如參考基因組、完整的語料庫、原始文件模闆、已知協議規範等。

權威參考來源：

《牛津英語詞典》(Oxford English Dictionary - OED Online)：提供了 “fragment” (碎片、片段) 和 “match” (匹配、相配) 最權威的英文定義和曆史用法溯源，是理解術語構成的基礎。 (來源：牛津大學出版社)
《韋氏詞典》(Merriam-Webster Dictionary)：清晰定義了 “fragment” 作為名詞（殘片）和動詞（使破碎）的用法，以及 “match” 作為動詞（找到對應物）的含義。 (來源：Merriam-Webster, Incorporated)
《算法導論》(Introduction to Algorithms, Cormen, Leiserson, Rivest, Stein)：被譽為算法領域的“聖經”，詳細介紹了字符串匹配、動态規劃（用于序列比對）等核心技術，這些是“殘段匹配”在計算機科學中的算法基礎。 (來源：MIT Press)
《生物信息學與功能基因組學》(Bioinformatics and Functional Genomics, Jonathan Pevsner)：系統介紹了生物信息學原理，其中序列比對（即DNA/RNA殘段匹配）是核心章節，闡述了算法原理和應用。 (來源：Wiley-Blackwell)
《自然語言處理綜論》(Speech and Language Processing, Jurafsky & Martin)：涵蓋了文本表示、相似度計算、信息檢索等技術，這些是處理文本片段匹配的理論基礎。 (來源：Pearson)
ACM期刊 (如 Journal of the ACM, ACM Transactions on Algorithms)：計算機科學頂級期刊，持續發表關于高效字符串匹配、近似匹配、以及特定應用領域（如生物信息學、網絡）片段匹配算法的最新研究成果，代表了該領域的技術前沿。 (來源：Association for Computing Machinery - ACM)

網絡擴展解釋

“殘段匹配”是技術領域中常見的概念，通常指将不完整或部分數據片段與目标對象進行對應或整合的過程。以下是詳細解釋：

基本定義
殘段匹配指對不完整的數據片段（如斷裂的DNA序列、分割後的文件塊等）進行邏輯或物理層面的關聯操作，以實現信息還原或功能適配。例如在生物信息學中，短序列片段需匹配到參考基因組上以完成組裝。
核心應用場景
- 生物信息學：DNA測序中，通過算法将短讀序列（殘段）匹配到完整基因組上，如二代測序技術中的序列拼接。
- 計算機技術：文件傳輸或存儲時，将分片數據重新匹配成完整文件；網絡協議中處理數據包的殘段重組。
- 圖像處理：從局部特征（如殘缺圖像）匹配到完整模闆，用于圖像修複或目标識别。
技術特點
需依賴特定算法（如動态規劃、哈希映射）處理模糊性或不确定性，常見指标包括匹配精度、容錯率等。例如阻抗匹配要求殘段與系統特性兼容以優化信號傳輸。

若需了解具體領域（如基因測序或網絡協議）的匹配流程，可進一步說明應用方向。