残段匹配英文解释翻译、残段匹配的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【电】 stub matching

分词翻译：

残段的英语翻译：

【电】 stub

匹配的英语翻译：

marry; matching; mate
【计】 matching

专业解析

在汉英词典视角下，“残段匹配”是一个技术性较强的术语，尤其在计算机科学、生物信息学（如DNA测序）和文本处理领域常见。其核心含义是指对不完整的数据片段进行比对或关联的过程。以下是详细解释：

一、核心定义

中文术语：残段匹配 (Cànduàn Pǐpèi)
英文对应翻译：Fragment Matching
详细释义：指将残缺的、不完整的、或仅包含部分信息的数据片段（“残段”），与一个完整的参考数据集或模式库进行比对、识别或关联的过程。目的是识别该残段在完整上下文中的来源、位置或含义。这里的“匹配”强调寻找对应关系或相似性。

二、技术解析与应用场景

计算机科学 - 数据恢复与网络传输：
- 在数据传输或存储过程中，数据包可能因网络问题或硬件故障而损坏或丢失部分内容，形成“残段”。
- “残段匹配”技术用于尝试将这些损坏或丢失后剩余的片段与原始数据模式或校验信息进行比对，以恢复丢失的数据或识别数据来源。《算法导论》(Cormen, Leiserson, Rivest, Stein) 等经典教材深入探讨了涉及数据包重组和错误校验的算法，其中就包含片段匹配的思想。
- 应用实例：TCP/IP协议栈中的数据包重组；文件恢复软件扫描磁盘寻找文件残骸并尝试重建。
生物信息学 - DNA/RNA测序：
- 高通量测序技术（如Illumina）产生的往往是大量短序列读段（reads），这些读段相对于完整的基因组或转录组来说就是“残段”。
- “残段匹配”（通常称为“序列比对”或“Read Mapping”）是将这些短读段精确地比对（匹配）到参考基因组上的相应位置的过程。这是基因组组装、变异检测等分析的基础步骤。相关算法（如BLAST的基础局部比对思想、Bowtie, BWA等工具）是生物信息学的核心内容，在《生物信息学与功能基因组学》(Jonathan Pevsner) 等著作中有系统阐述。
- 应用实例：将测序得到的短DNA片段定位到人类参考基因组上以寻找基因突变。
文本处理与自然语言处理：
- 处理不完整的句子、短语或受损文本时，需要理解其含义或找到其原始出处。
- “残段匹配”可以指将文本片段与大型语料库或知识库进行匹配，以识别其来源（如古籍残片的复原）、补全信息或进行语义分析。自然语言处理领域的词嵌入（如Word2Vec）和句子相似度计算技术可用于衡量文本片段之间的关联性，相关研究发表在 Computational Linguistics 等期刊上。
- 应用实例：考古学家将破损石碑上的文字片段与已知古籍数据库进行匹配以识别碑文内容；搜索引擎处理用户输入的残缺查询词。

三、关键要素

残段 (Fragment)：指不完整、部分的数据单元。其特点是信息缺失、边界可能不清晰。
匹配 (Matching)：指通过算法（如模式识别、相似度计算、动态规划、哈希）寻找残段与目标（参考集）之间的最佳对应关系或最大相似度的过程。匹配的成功率和精度是衡量相关算法性能的关键指标。
参考集 (Reference)：用于比对的完整或权威的数据集合，如参考基因组、完整的语料库、原始文件模板、已知协议规范等。

权威参考来源：

《牛津英语词典》(Oxford English Dictionary - OED Online)：提供了 “fragment” (碎片、片段) 和 “match” (匹配、相配) 最权威的英文定义和历史用法溯源，是理解术语构成的基础。 (来源：牛津大学出版社)
《韦氏词典》(Merriam-Webster Dictionary)：清晰定义了 “fragment” 作为名词（残片）和动词（使破碎）的用法，以及 “match” 作为动词（找到对应物）的含义。 (来源：Merriam-Webster, Incorporated)
《算法导论》(Introduction to Algorithms, Cormen, Leiserson, Rivest, Stein)：被誉为算法领域的“圣经”，详细介绍了字符串匹配、动态规划（用于序列比对）等核心技术，这些是“残段匹配”在计算机科学中的算法基础。 (来源：MIT Press)
《生物信息学与功能基因组学》(Bioinformatics and Functional Genomics, Jonathan Pevsner)：系统介绍了生物信息学原理，其中序列比对（即DNA/RNA残段匹配）是核心章节，阐述了算法原理和应用。 (来源：Wiley-Blackwell)
《自然语言处理综论》(Speech and Language Processing, Jurafsky & Martin)：涵盖了文本表示、相似度计算、信息检索等技术，这些是处理文本片段匹配的理论基础。 (来源：Pearson)
ACM期刊 (如 Journal of the ACM, ACM Transactions on Algorithms)：计算机科学顶级期刊，持续发表关于高效字符串匹配、近似匹配、以及特定应用领域（如生物信息学、网络）片段匹配算法的最新研究成果，代表了该领域的技术前沿。 (来源：Association for Computing Machinery - ACM)

网络扩展解释

“残段匹配”是技术领域中常见的概念，通常指将不完整或部分数据片段与目标对象进行对应或整合的过程。以下是详细解释：

基本定义
残段匹配指对不完整的数据片段（如断裂的DNA序列、分割后的文件块等）进行逻辑或物理层面的关联操作，以实现信息还原或功能适配。例如在生物信息学中，短序列片段需匹配到参考基因组上以完成组装。
核心应用场景
- 生物信息学：DNA测序中，通过算法将短读序列（残段）匹配到完整基因组上，如二代测序技术中的序列拼接。
- 计算机技术：文件传输或存储时，将分片数据重新匹配成完整文件；网络协议中处理数据包的残段重组。
- 图像处理：从局部特征（如残缺图像）匹配到完整模板，用于图像修复或目标识别。
技术特点
需依赖特定算法（如动态规划、哈希映射）处理模糊性或不确定性，常见指标包括匹配精度、容错率等。例如阻抗匹配要求残段与系统特性兼容以优化信号传输。

若需了解具体领域（如基因测序或网络协议）的匹配流程，可进一步说明应用方向。