數組符號表英文解釋翻譯、數組符號表的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 array symbol table

分詞翻譯：

數組的英語翻譯：

【計】 array
【化】 array

符號表的英語翻譯：

【計】 symbol table; symbolic table

專業解析

在計算機科學領域，"數組符號表"（Array Symbol Table）是一種基于數組數據結構實現的符號表（Symbol Table）。符號表本身是編譯器、解釋器或程式中用于存儲标識符（如變量名、函數名）及其相關信息（如類型、内存地址）的關鍵數據結構。以下從漢英對照與技術實現角度進行詳細解釋：

一、核心定義

數組符號表（Array Symbol Table）
通過數組（Array）存儲鍵值對（Key-Value Pairs）的符號表實現。其核心是将鍵（如變量名）和關聯值（如内存地址）按順序存入連續内存空間，通過索引直接訪問。

英文對照：A symbol table implementation using arrays, where keys and values are stored in contiguous memory locations.
符號表（Symbol Table）
一種數據結構，用于跟蹤程式中的标識符及其屬性（如類型、作用域、内存位置）。

英文對照：A data structure that maps identifiers (e.g., variable names) to their attributes (e.g., data type, memory address).

二、技術特性

存儲結構
- 使用兩個并行數組：一個存儲鍵（keys[]），另一個存儲對應的值（values[]）。
  示例：
```
String[] keys = {"x", "y", "z"};
int[] values = {0x1000, 0x1004, 0x1008}; // 内存地址
```
- 英文對照：Two parallel arrays: one for keys and one for values.
操作複雜度
- 插入（Insert）：需遍曆數組檢查鍵是否重複，時間複雜度為 $O(n)$。
- 查找（Search）：最壞情況下需遍曆整個數組，時間複雜度為 $O(n)$。
- 删除（Delete）：需移動元素填補空位，時間複雜度為 $O(n)$。
  英文對照：Operations like insertion, search, and deletion have linear time complexity ($O(n)$).
適用場景
適用于小規模數據或鍵範圍固定（如枚舉類型）的場景，因無需哈希函數或樹結構，實現簡單。

英文對照：Ideal for small datasets or fixed key ranges due to simplicity.

三、與哈希表對比

特性	數組符號表	哈希表（Hash Table）
實現複雜度	簡單（僅需數組）	中等（需哈希函數與沖突處理）
查找效率	$O(n)$（線性搜索）	$O(1)$（平均情況）
内存占用	固定大小，可能浪費空間	動态調整，利用率較高
適用場景	小規模數據或鍵值範圍已知	大規模數據與高效查詢需求

四、權威參考來源

教材與學術文獻
- Algorithms, 4th Edition by Robert Sedgewick（普林斯頓大學）
  詳細讨論符號表的不同實現，包括數組與哈希表對比。
- Compilers: Principles, Techniques, and Tools（龍書）
  第2章闡述符號表在編譯器中的作用及實現方式。
官方文檔
- Java 文檔：java.util.Arrays 類雖非直接實現符號表，但提供了數組操作基礎。
- Python 文檔：dict 類型采用哈希表實現，與數組符號表形成對比。
開源項目參考
- LLVM 編譯器：其符號表實現支持多種底層結構，適用于教學級分析。

五、應用實例

// 簡化版數組符號表實現（Java）
public class ArraySymbolTable {
private String[] keys;
private int[] values;
private int size;
public ArraySymbolTable(int capacity) {
keys = new String[capacity];
values = new int[capacity];
}

public void put(String key, int value) {
for (int i = 0; i &lt; size; i++) {
if (keys[i].equals(key)) {
values[i] = value; // 更新現有鍵的值
return;
}
}
keys[size] = key;// 插入新鍵值對
values[size] = value;
size++;
}

public int get(String key) {
for (int i = 0; i &lt; size; i++) {
if (keys[i].equals(key)) {
return values[i];
}
}
return -1; // 未找到
}
}

網絡擴展解釋

“數組符號表”這一術語在計算機科學中通常指代兩種概念的結合：數組（數據結構）和符號表（編譯原理中的概念）。以下分兩部分解釋：

數組（Array）數組是程式設計中用于存儲相同類型元素的線性數據結構，特點包括：
- 通過下标（索引）直接訪問元素，時間複雜度O(1)
- 内存中連續存儲
- 固定長度（靜态數組）或可動态擴展（動态數組）
符號表（Symbol Table）符號表是編譯器和解釋器中用于記錄标識符（變量名、函數名等）信息的數據結構，主要功能：
- 存儲标識符的名稱、類型、作用域等屬性
- 支持快速查找、插入、删除操作
- 常用于詞法分析和語義分析階段

數組符號表的可能含義當兩者結合時，可能指以下兩種場景：

用數組實現的符號表
- 用兩個并行數組分别存儲鍵（标識符）和值（屬性）
- 示例：鍵數組 ["x", "y"] 對應值數組 ["int", "float"]
- 查找方式：遍曆數組匹配鍵名（時間複雜度O(n)）
符號表用于管理數組信息
- 在編譯過程中，符號表記錄數組的維度、元素類型等元數據
- 例如：聲明 int arr 時，符號表存儲其維度信息`和基類型int`

典型特點

優點：實現簡單，内存緊湊
缺點：線性查找效率低（可通過排序數組+二分查找優化至O(log n)）
適用場景：小規模數據、教學示例、對内存要求嚴格的場景

對比其他實現相較于哈希表（O(1)查找）或平衡樹（O(log n)操作），數組符號表更適合：

需按順序遍曆鍵的場景
數據量固定或變化少的場景
避免哈希沖突問題的場景

若您具體指編程中的某個實現（如Java的ArraySymbolTable類），建議補充上下文以便更精準解釋。