数组符号表英文解释翻译、数组符号表的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 array symbol table

分词翻译：

数组的英语翻译：

【计】 array
【化】 array

符号表的英语翻译：

【计】 symbol table; symbolic table

专业解析

在计算机科学领域，"数组符号表"（Array Symbol Table）是一种基于数组数据结构实现的符号表（Symbol Table）。符号表本身是编译器、解释器或程序中用于存储标识符（如变量名、函数名）及其相关信息（如类型、内存地址）的关键数据结构。以下从汉英对照与技术实现角度进行详细解释：

一、核心定义

数组符号表（Array Symbol Table）
通过数组（Array）存储键值对（Key-Value Pairs）的符号表实现。其核心是将键（如变量名）和关联值（如内存地址）按顺序存入连续内存空间，通过索引直接访问。

英文对照：A symbol table implementation using arrays, where keys and values are stored in contiguous memory locations.
符号表（Symbol Table）
一种数据结构，用于跟踪程序中的标识符及其属性（如类型、作用域、内存位置）。

英文对照：A data structure that maps identifiers (e.g., variable names) to their attributes (e.g., data type, memory address).

二、技术特性

存储结构
- 使用两个并行数组：一个存储键（keys[]），另一个存储对应的值（values[]）。
  示例：
```
String[] keys = {"x", "y", "z"};
int[] values = {0x1000, 0x1004, 0x1008}; // 内存地址
```
- 英文对照：Two parallel arrays: one for keys and one for values.
操作复杂度
- 插入（Insert）：需遍历数组检查键是否重复，时间复杂度为 $O(n)$。
- 查找（Search）：最坏情况下需遍历整个数组，时间复杂度为 $O(n)$。
- 删除（Delete）：需移动元素填补空位，时间复杂度为 $O(n)$。
  英文对照：Operations like insertion, search, and deletion have linear time complexity ($O(n)$).
适用场景
适用于小规模数据或键范围固定（如枚举类型）的场景，因无需哈希函数或树结构，实现简单。

英文对照：Ideal for small datasets or fixed key ranges due to simplicity.

三、与哈希表对比

特性	数组符号表	哈希表（Hash Table）
实现复杂度	简单（仅需数组）	中等（需哈希函数与冲突处理）
查找效率	$O(n)$（线性搜索）	$O(1)$（平均情况）
内存占用	固定大小，可能浪费空间	动态调整，利用率较高
适用场景	小规模数据或键值范围已知	大规模数据与高效查询需求

四、权威参考来源

教材与学术文献
- Algorithms, 4th Edition by Robert Sedgewick（普林斯顿大学）
  详细讨论符号表的不同实现，包括数组与哈希表对比。
- Compilers: Principles, Techniques, and Tools（龙书）
  第2章阐述符号表在编译器中的作用及实现方式。
官方文档
- Java 文档：java.util.Arrays 类虽非直接实现符号表，但提供了数组操作基础。
- Python 文档：dict 类型采用哈希表实现，与数组符号表形成对比。
开源项目参考
- LLVM 编译器：其符号表实现支持多种底层结构，适用于教学级分析。

五、应用实例

// 简化版数组符号表实现（Java）
public class ArraySymbolTable {
private String[] keys;
private int[] values;
private int size;
public ArraySymbolTable(int capacity) {
keys = new String[capacity];
values = new int[capacity];
}

public void put(String key, int value) {
for (int i = 0; i &lt; size; i++) {
if (keys[i].equals(key)) {
values[i] = value; // 更新现有键的值
return;
}
}
keys[size] = key;// 插入新键值对
values[size] = value;
size++;
}

public int get(String key) {
for (int i = 0; i &lt; size; i++) {
if (keys[i].equals(key)) {
return values[i];
}
}
return -1; // 未找到
}
}

网络扩展解释

“数组符号表”这一术语在计算机科学中通常指代两种概念的结合：数组（数据结构）和符号表（编译原理中的概念）。以下分两部分解释：

数组（Array）数组是程序设计中用于存储相同类型元素的线性数据结构，特点包括：
- 通过下标（索引）直接访问元素，时间复杂度O(1)
- 内存中连续存储
- 固定长度（静态数组）或可动态扩展（动态数组）
符号表（Symbol Table）符号表是编译器和解释器中用于记录标识符（变量名、函数名等）信息的数据结构，主要功能：
- 存储标识符的名称、类型、作用域等属性
- 支持快速查找、插入、删除操作
- 常用于词法分析和语义分析阶段

数组符号表的可能含义当两者结合时，可能指以下两种场景：

用数组实现的符号表
- 用两个并行数组分别存储键（标识符）和值（属性）
- 示例：键数组 ["x", "y"] 对应值数组 ["int", "float"]
- 查找方式：遍历数组匹配键名（时间复杂度O(n)）
符号表用于管理数组信息
- 在编译过程中，符号表记录数组的维度、元素类型等元数据
- 例如：声明 int arr 时，符号表存储其维度信息`和基类型int`

典型特点

优点：实现简单，内存紧凑
缺点：线性查找效率低（可通过排序数组+二分查找优化至O(log n)）
适用场景：小规模数据、教学示例、对内存要求严格的场景

对比其他实现相较于哈希表（O(1)查找）或平衡树（O(log n)操作），数组符号表更适合：

需按顺序遍历键的场景
数据量固定或变化少的场景
避免哈希冲突问题的场景

若您具体指编程中的某个实现（如Java的ArraySymbolTable类），建议补充上下文以便更精准解释。