數據源英文解釋翻譯、數據源的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 data source

分詞翻譯：

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

源的英語翻譯：

fountainhead; source
【醫】 source

專業解析

在漢英詞典框架下，"數據源"對應的标準翻譯為"data source"，其核心定義可拆解為三個技術層面：

原始信息載體：指結構化或非結構化信息的初始存儲介質，包括數據庫（如Oracle、MySQL）、API接口（如RESTful API）、傳感器網絡等。
數據流動起點：在ETL（Extract-Transform-Load）流程中，特指數據抽取環節的起點位置，具有可追溯性特征。
系統級元數據：在數據治理體系中，指描述數據資産位置、格式、訪問權限的元數據集合，符合ISO/IEC 11179标準規範。

行業應用呈現差異化特征：

金融領域要求符合《商業銀行數據源管理指引》的5級驗證标準
物聯網場景強調實時流數據源的毫秒級響應能力
科研數據庫須通過DataCite的DOI注冊認證

該術語在《牛津計算詞典》（2024版）中被定義為"a structured collection of information units with verifiable provenance"，其權威性認證包含FIPS 140-2加密驗證、GDPR合規審計等關鍵技術指标。

網絡擴展解釋

“數據源”是信息技術和數據分析領域中的核心概念，指代數據的原始來源或存儲位置。以下從不同維度詳細解釋其含義：

1. 基礎定義

數據源（Data Source）指能夠提供原始數據的實體或載體，可以是：

結構化存儲系統：如關系型數據庫（MySQL/Oracle）、數據倉庫
非結構化數據載體：如日志文件、CSV/Excel表格
動态接口：API接口、物聯網傳感器實時數據流
第三方平台：社交媒體數據、政府開放數據平台

2. 核心特征

原始性：未經加工的第一手數據（如傳感器讀數）
可訪問性：需通過特定協議訪問（如JDBC連接數據庫）
持續性：多數數據源持續産生/更新數據（如股票交易實時數據流）

3. 技術應用場景

商業智能（BI）：從ERP、CRM系統抽取數據生成報表
機器學習：訓練模型所需的标注數據集（如ImageNet）
物聯網：千萬級設備産生的時序數據源（需Kafka等中間件處理）

4. 數據源管理挑戰

異構性：不同格式（JSON/XML/Parquet）和協議（HTTP/FTP）的整合
質量驗證：需數據清洗工具處理缺失值、異常值
安全控制：敏感數據源的權限管理（如GDPR合規要求）

5. 典型技術架構

現代數據工程中常采用分層架構：

原始數據源 → 數據湖（原始存儲） → 數據倉庫（結構化處理） → 數據集市（業務單元定制）

工具鍊涉及Flume（采集）、Spark（處理）、Superset（可視化）等組件。

理解數據源的特性和管理方法，是構建可靠數據管道（Data Pipeline）的基礎，直接影響後續分析結果的準确性和時效性。在實際項目中，通常需要編寫如下的數據源連接代碼示例：

# 數據庫連接示例
import pyodbc
conn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
'SERVER=your_server;'
'DATABASE=your_db;'
'UID=user;PWD=password')