數據舍棄英文解釋翻譯、數據舍棄的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 rejection of data

分詞翻譯：

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

舍棄的英語翻譯：

abandon; abnegate; give up

專業解析

數據舍棄（Data Discarding）指在數據處理過程中，根據特定規則或條件主動丢棄部分數據的行為。其核心目的是優化資源利用、提升處理效率或滿足特定業務需求。以下從漢英詞典及技術應用角度分層次解析：

一、術語定義與中英對照

中文術語：數據舍棄
英文對應：Data Discarding 或 Data Pruning

内涵：通過預設策略（如時間阈值、完整性校驗、業務優先級）選擇性移除無效、冗餘或低價值數據的過程。例如，網絡傳輸中丢棄超時數據包（Packet Discarding）以保障實時性。

二、技術場景與應用

數據清洗（Data Cleaning）
删除重複、錯誤或格式不符的記錄，如數據庫清理缺失值（Missing Values）。

例：移除傳感器采集中的異常噪點數據。
資源優化（Resource Optimization）
在邊緣計算等受限環境中，舍棄低優先級數據以節省存儲與帶寬。

例：IoT設備僅保留關鍵指标，丢棄冗餘環境監測數據。
實時系統（Real-time Systems）
為滿足時效性要求，強制丢棄超時未處理的數據。

例：自動駕駛系統丢棄延遲超過100ms的傳感器讀數。

三、技術原理與取舍依據

常見舍棄規則：
- 時效性：超過有效時間窗的數據（如金融交易延遲報價）。
- 完整性：字段缺失率超過阈值的數據（如醫療記錄缺失關鍵指标）。
- 業務優先級：低權重數據（如用戶行為日志中的非核心操作）。
風險權衡：舍棄可能損失潛在信息，但可避免系統過載與決策延遲。

四、權威參考來源

計算機科學術語詞典
《IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology》定義數據清理包含"有選擇地移除數據子集"（IEEE Std 610.12-1990）[^IEEE]。

數據管理規範
《數據質量管理框架》（ISO 8000-61）指出舍棄是數據修複策略之一[^ISO]。

網絡協議标準
RFC 2474 明确IP網絡可丢棄低優先級數據包（Assured Forwarding PHB）[^RFC]。

[^IEEE]: IEEE Computer Society, "IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology," 1990.

[^ISO]: International Organization for Standardization, "ISO 8000-61:2016 Data Quality Management," 2016.

[^RFC]: IETF Network Working Group, "RFC 2474: Definition of the Differentiated Services Field," 1998.

網絡擴展解釋

“數據舍棄”是數據處理中的一種常見操作，指在分析或存儲過程中主動删除或忽略部分被認為不相關、冗餘、低質量或超出需求範圍的數據。以下是詳細解釋：

1.定義

數據舍棄（Data Pruning/Discarding）指通過特定規則或算法篩選數據，保留關鍵信息，去除無效、冗餘或低價值部分。例如，删除重複記錄、過濾噪聲數據等。

2.常見原因

提升質量：去除錯誤、缺失或異常值（如傳感器錯誤讀數）。
節省資源：減少存儲和計算開銷，尤其在處理大規模數據時。
提高效率：在實時系統中（如自動駕駛），舍棄過時數據以保證處理速度。
合規要求：根據隱私法規（如GDPR）删除敏感信息。

3.典型方法

阈值過濾：設定數值範圍（如溫度傳感器隻保留-20°C到50°C的數據）。
時間窗口：僅保留最近N小時的數據（如股票行情實時分析）。
隨機抽樣：從海量數據中隨機選取代表性樣本。
聚類剔除：通過算法識别并删除離群點。

4.應用場景

機器學習：訓練前清理數據集，提升模型準确性。
數據庫管理：定期歸檔或删除陳舊記錄。
流數據處理：在IoT設備中丢棄超出處理能力的冗餘信息。
科學研究：剔除實驗中的幹擾數據。

5.潛在風險

信息丢失：過度舍棄可能遺漏重要模式（如醫療診斷中的罕見病例）。
偏差引入：若篩選規則不合理，可能導緻分析結果失真。

示例

若一個氣溫監測系統每秒采集100次數據，但實際隻需每分鐘更新一次平均值，系統可通過計算均值後舍棄原始秒級數據，節省99%的存儲空間。

數據舍棄需權衡資源效率與信息完整性，通常需結合業務需求設計策略。