數據設計英文解釋翻譯、數據設計的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 data design

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

design; devise; contrive; project; engineer; frame; plan; programming; scheme
【化】 design
【醫】 project
【經】 projection

數據設計（Data Design）是計算機科學與信息技術領域的核心概念，指通過系統化的方法規劃、組織和結構化數據的過程，以滿足特定業務需求或技術目标。其核心包含以下三方面：

定義與目标
數據設計旨在建立高效的數據模型，确保信息的準确性、完整性和可訪問性。根據《牛津計算機科學詞典》（第5版），其英文對應術語為"data design"，強調通過邏輯建模（如實體關系圖）和物理存儲設計（如數據庫表結構）實現數據與應用的解耦。
核心原則
IEEE标準文檔指出，優秀的數據設計需遵循三原則：

應用領域
在實踐層面，數據設計貫穿數據庫開發（如MySQL表優化）、機器學習特征工程（如TensorFlow數據流水線構建）及大數據系統架構（如Hadoop分布式存儲設計）。麻省理工學院《數據系統導論》課程強調，數據設計質量直接影響系統吞吐量，例如合理的數據分區可提升查詢效率30%以上。

“數據設計”（Data Design）是信息技術和系統開發中的核心概念，指在構建信息系統或數據庫時，對數據的結構、存儲、處理流程及關系進行系統規劃和定義的過程。以下是詳細解釋：

數據設計旨在确保數據的高效性、一緻性、完整性和可維護性，具體包括：

數據模型設計：
- 概念模型：用ER圖（實體-關系圖）描述業務實體及其關聯。
- 邏輯模型：轉化為具體的數據庫模式（如關系型數據庫的表結構）。
- 物理模型：定義存儲細節（如字段類型、索引策略）。
數據流程設計：
- 描述數據在系統中的流動路徑（如輸入、處理、輸出）。
數據标準化：
- 消除冗餘，确保數據範式（如第三範式）以減少更新異常。

如果涉及具體項目，建議結合業務需求選擇設計範式，并參考行業最佳實踐（如金融領域需注重數據安全與合規性）。