數據類型的排序英文解釋翻譯、數據類型的排序的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 rank of data type

【計】 data type; numeric data type; PASCAL data type PASCAL

sort; taxis
【計】 sequencing; sort; sorting; sorting order
【化】 precedence ordering

在計算機科學中，"數據類型的排序"（Data Type Sorting）指根據特定規則對不同數據類型進行邏輯或物理順序排列的過程。這不僅涉及數據值本身的比較，更強調依據數據本身的類型特性（如數值大小、字符編碼、結構複雜度）進行歸類與序列化。以下是核心概念解析：

數據類型（Data Type）
指數據的分類與結構定義，如整數（int）、浮點數（float）、字符串（string）、布爾值（bool）等。不同類型具有不同的存儲格式、取值範圍及操作規則。

例：整數按數值大小排序，字符串按字典序（如ASCII碼）排序。
排序（Sorting）
通過特定算法（如快速排序、歸并排序）将數據集合按升序或降序重新排列的過程。排序依據需與數據類型兼容，例如：
- 數值類型：比較數學大小
- 字符串類型：逐字符比較編碼值
- 複合類型（如結構體）：需定義自定義比較規則

關鍵點：排序算法的選擇需適配數據類型特性。例如對字符串排序時，需處理大小寫敏感性（如 "A" < "a" 是否成立）和本地化規則（如中文按拼音或筆畫排序）。

編程語言中的實現
- Python：内置sorted函數自動識别數字與字符串類型，支持key參數自定義規則（Python文檔）。
- Java：Comparable接口強制數據類型實現排序邏輯（Oracle教程）。
- SQL數據庫：ORDER BY子句按字段數據類型排序（如數值列按大小，文本列按編碼）。
排序穩定性與複雜度
穩定排序（如冒泡排序）保持相同鍵值的原始順序，適用于多級排序場景。不同算法的時間複雜度差異顯著：
- 快速排序：平均 $O(n log n)$，但最壞情況 $O(n)$
- 歸并排序：穩定 $O(n log n)$，但需額外空間
  $$T(n) = 2Tleft(frac{n}{2}right) + O(n)$$

Unicode 排序規則：國際化應用中需遵循 Unicode 技術标準 #10（UTS #10），定義多語言文本的排序規則（Unicode Collation）。
IEEE 浮點數标準：IEEE 754 規定浮點數比較規則（如 NaN 的處理），确保跨平台一緻性（IEEE 754-2019）。

通過以上解析可見，"數據類型的排序"是編程與數據處理的基礎操作，其實現需緊密結合類型系統的設計原則與算法理論，并在實際開發中遵循語言規範及國際标準。

“數據類型的排序”通常指在編程或數據處理中，對不同數據類型進行比較、轉換或運算時遵循的優先級規則或順序。具體可分為以下兩種情況：

在混合類型運算或比較時，編程語言會按預設的優先級将不同類型轉換為同一類型後再操作。例如：

指對數據集合（如數組、列表）中的元素按特定規則排序，不同數據類型規則不同：

# 類型優先級示例
print(3 + 2.5)# 輸出 5.5（int轉float）

# 數據排序示例
sorted([30, "25", 15], key=lambda x: int(x))# 轉為整數後排序 → [15, "25", 30]

若有具體語言或場景，可進一步分析其規則。