數據庫數據模型英文解釋翻譯、數據庫數據模型的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 data base data model

分詞翻譯：

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

庫的英語翻譯：

storeroom; warehouse
【計】 libraries; library
【醫】 bank
【經】 library

數據模型的英語翻譯：

【計】 data model; DM

專業解析

數據庫數據模型是描述數據邏輯結構與組織方式的核心框架，其英文對應術語為"database data model"。該概念包含三個核心維度：數據結構定義、操作約束規則以及數據間關系映射。根據IEEE 610.5-1990标準，它本質上是通過形式化語言建立的抽象系統，用于确定數據庫的靜态特征與動态行為。

在實踐層面，該模型可分為五種主要類型：

層次模型：樹狀結構組織數據，適用于銀行交易系統
網狀模型：圖結構實現多對多關系，常見于電信網絡管理
關系模型：二維表格結構，符合ANSI/ISO SQL标準
對象模型：集成面向對象編程特性，支持CAD系統
NoSQL模型：非結構化數據存儲方案，適用于社交媒體平台

權威文獻《Database System Concepts》(作者Silberschatz, Korth, Sudarshan)強調，模型選擇直接影響數據完整性約束的實現效率和查詢優化路徑。當前行業趨勢顯示，混合模型(如NewSQL)正在融合關系型與分布式架構的優勢。

網絡擴展解釋

數據庫數據模型是描述數據如何組織、存儲、操作以及數據間邏輯關系的抽象框架，它是數據庫系統的核心基礎。根據設計理念和應用場景的不同，數據模型主要分為以下幾類：

1.關系模型（Relational Model）

基于數學集合論，以二維表（關系）為基本結構，通過行（記錄）和列（字段）表示數據。
支持結構化查詢語言（SQL），適用于事務處理系統（OLTP）。
核心概念：主鍵、外鍵、範式化（減少冗餘）、ACID事務特性。

2.文檔模型（Document Model）

以JSON/XML等半結構化格式存儲數據，適用于靈活多變的場景（如用戶畫像、日志存儲）。
典型代表：MongoDB，支持嵌套文檔和動态字段擴展。

3.圖模型（Graph Model）

用節點（實體）和邊（關系）表示複雜關聯，擅長處理社交網絡、推薦系統等關系密集型場景。
查詢語言如Cypher（Neo4j）支持路徑分析、最短路徑計算。

4.列族模型（Column-Family Model）

按列族存儲數據，優化大規模數據分析（OLAP），適合時間序列或稀疏數據。
例如HBase、Cassandra，支持高吞吐量寫入和分布式擴展。

5.層次模型與網狀模型

層次模型：樹形結構，適用于固定層級數據（如文件系統），但靈活性差。
網狀模型：允許多對多關系，解決了層次模型的限制，但複雜度高，現已較少使用。

數據模型的三層抽象

概念模型：描述業務需求，如ER圖（實體-關系圖）。
邏輯模型：具體實現結構，如關系模型中的表設計。
物理模型：存儲細節，如索引、分區策略。

選擇數據模型需權衡一緻性、擴展性、查詢效率和開發複雜度。例如，金融系統優先關系模型保證事務安全，而物聯網場景可能選擇列族模型處理海量數據。