数据库数据模型英文解释翻译、数据库数据模型的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 data base data model

分词翻译：

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

库的英语翻译：

storeroom; warehouse
【计】 libraries; library
【医】 bank
【经】 library

数据模型的英语翻译：

【计】 data model; DM

专业解析

数据库数据模型是描述数据逻辑结构与组织方式的核心框架，其英文对应术语为"database data model"。该概念包含三个核心维度：数据结构定义、操作约束规则以及数据间关系映射。根据IEEE 610.5-1990标准，它本质上是通过形式化语言建立的抽象系统，用于确定数据库的静态特征与动态行为。

在实践层面，该模型可分为五种主要类型：

层次模型：树状结构组织数据，适用于银行交易系统
网状模型：图结构实现多对多关系，常见于电信网络管理
关系模型：二维表格结构，符合ANSI/ISO SQL标准
对象模型：集成面向对象编程特性，支持CAD系统
NoSQL模型：非结构化数据存储方案，适用于社交媒体平台

权威文献《Database System Concepts》(作者Silberschatz, Korth, Sudarshan)强调，模型选择直接影响数据完整性约束的实现效率和查询优化路径。当前行业趋势显示，混合模型(如NewSQL)正在融合关系型与分布式架构的优势。

网络扩展解释

数据库数据模型是描述数据如何组织、存储、操作以及数据间逻辑关系的抽象框架，它是数据库系统的核心基础。根据设计理念和应用场景的不同，数据模型主要分为以下几类：

1.关系模型（Relational Model）

基于数学集合论，以二维表（关系）为基本结构，通过行（记录）和列（字段）表示数据。
支持结构化查询语言（SQL），适用于事务处理系统（OLTP）。
核心概念：主键、外键、范式化（减少冗余）、ACID事务特性。

2.文档模型（Document Model）

以JSON/XML等半结构化格式存储数据，适用于灵活多变的场景（如用户画像、日志存储）。
典型代表：MongoDB，支持嵌套文档和动态字段扩展。

3.图模型（Graph Model）

用节点（实体）和边（关系）表示复杂关联，擅长处理社交网络、推荐系统等关系密集型场景。
查询语言如Cypher（Neo4j）支持路径分析、最短路径计算。

4.列族模型（Column-Family Model）

按列族存储数据，优化大规模数据分析（OLAP），适合时间序列或稀疏数据。
例如HBase、Cassandra，支持高吞吐量写入和分布式扩展。

5.层次模型与网状模型

层次模型：树形结构，适用于固定层级数据（如文件系统），但灵活性差。
网状模型：允许多对多关系，解决了层次模型的限制，但复杂度高，现已较少使用。

数据模型的三层抽象

概念模型：描述业务需求，如ER图（实体-关系图）。
逻辑模型：具体实现结构，如关系模型中的表设计。
物理模型：存储细节，如索引、分区策略。

选择数据模型需权衡一致性、扩展性、查询效率和开发复杂度。例如，金融系统优先关系模型保证事务安全，而物联网场景可能选择列族模型处理海量数据。