數據準備英文解釋翻譯、數據準備的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 data preparation

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

prepare; intend; plan; arrange; fix; be ready
【計】 set-up; stand-by
【醫】 preparation
【經】 make down; prepare; provision; reserve

數據準備（Data Preparation）在漢英詞典中通常指為特定目的（如分析、建模或系統處理）而對原始數據進行收集、清洗、轉換和整合的過程。其核心目标是将雜亂、不完整或不一緻的原始數據轉化為高質量、結構化的可用數據集。以下是詳細解釋：

數據收集（Data Collection）
從數據庫、傳感器、日志文件等來源獲取原始數據。需确保數據來源的合法性與代表性。

來源：ISO/IEC 20546:2019 信息技術術語标準
數據清洗（Data Cleansing）
修正錯誤值（如數值異常）、填補缺失值（如均值插補）、删除重複記錄，并統一格式（如日期标準化）。

來源：《數據科學手冊》（Jake VanderPlas, O'Reilly Media）
數據轉換（Data Transformation）
通過歸一化（Normalization）、離散化（Discretization）或特征工程（Feature Engineering）将數據轉化為適合分析的格式。

來源：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol. 32
數據整合（Data Integration）
合并多源數據（如數據庫表與外部API），解決命名沖突與單位差異，構建統一視圖。

來源：ACM Computing Surveys, "Data Integration: A Theoretical Perspective"

牛津計算機詞典（Oxford Dictionary of Computing）：
"Data Preparation: The process of converting raw data into a structured format suitable for processing or analysis, involving cleaning, transformation, and validation."

IEEE标準術語庫（IEEE Standard Glossary）：
"The activities required to construct datasets from initial sources, including data profiling, cleansing, and enrichment."

常用工具包括Python（Pandas庫）、SQL、Apache Spark，并需遵循數據治理框架如DAMA-DMBOK（數據管理知識體系指南）。

來源：DAMA International, "DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge"

數據準備是數據分析和機器學習中的基礎環節，指将原始數據轉化為適合分析或建模的結構化、規範化數據的過程。以下是其核心要點：

數據準備通常占數據分析項目70%以上的時間成本，其質量直接影響後續所有環節的可靠性。實際應用中需根據具體場景（如金融風控需側重異常檢測，NLP需文本向量化）調整處理流程。