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輸出數據英文解釋翻譯、輸出數據的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 output data
【經】 data-out

例句:

  1. 一種無數值或邏輯意義的計算機輸出數據
    Computer output with no mathematical or logical significance.
  2. 一種(電子)器件,其輸出數據是表示輸入數據的數字之和。
    A device whose output data are a representation of the sum of the numbers represented by its input data.

分詞翻譯:

輸出的英語翻譯:

export; output
【計】 output; out-fan
【化】 export; output; turnout
【經】 export; exports

數據的英語翻譯:

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

專業解析

在漢英詞典及計算機科學領域,"輸出數據"(Output Data)指經過系統處理後産生的結果信息,通常作為最終産品或供用戶使用的信息形态。以下是詳細解釋:

一、核心定義

  1. 中文釋義

    輸出數據指計算機系統、程式或設備處理輸入信息後生成的結果。例如:傳感器采集信號後,分析系統輸出的報告即為輸出數據。

    來源:《牛津英漢雙解計算機詞典》(ISBN 978-7-100-11215-3)

  2. 英文對應術語

    Output Data

    Definition: Processed information resulting from a computational operation, transmitted from a system to external devices or users.

    來源:IEEE标準術語庫


二、技術場景中的特征

  1. 功能性

    輸出數據是信息處理的終點,常見形式包括報告、圖表、控制指令等。例如:氣象模型輸出的天氣預報數據。

    來源:ACM Computing Surveys

  2. 與輸入數據的關聯性

    遵循"輸入→處理→輸出"模型,輸出數據的準确性直接依賴輸入質量及處理邏輯。

    來源:《計算機科學導論》(清華大學出版社)


三、應用領域示例

領域 輸出數據形式 作用
工業自動化 設備狀态監測報告 實時預警故障
金融分析 風險評估圖表 輔助投資決策
人工智能 圖像識别結果 驅動自動化響應

數據來源:Springer 計算機科學系列叢書


四、權威技術标準定義

根據ISO/IEC 2382:2015标準:

輸出數據是"數據處理系統向外部環境傳遞的信息,其載體包括顯示設備、存儲介質或通信網絡"。

來源:國際标準化組織(ISO)

網絡擴展解釋

“輸出數據”是計算機科學和信息處理領域中的常見術語,其含義可以從以下角度詳細解釋:

  1. 基本定義
    輸出數據指經過計算機系統、程式或設備處理後生成的結果信息。它是信息處理流程的最終産物,通常以用戶可感知的形式(如文本、圖像、音頻)或機器可讀的格式(如二進制文件、API響應)呈現。例如,用戶輸入數學公式後,計算機顯示的計算結果即為輸出數據。

  2. 核心特點

    • 目标導向性:輸出數據的格式和内容取決于預設的處理目标,如數據分析報告、傳感器警報等。
    • 傳遞介質依賴:可通過顯示器、打印機、網絡接口等不同設備輸出。
    • 結構化程度:可能是高度結構化的數據庫記錄,也可能是非結構化的自然語言文本。
  3. 應用場景示例

    • 程式運行:溫度轉換程式将輸入的華氏度轉換為攝氏度後顯示結果。
    • 物聯網系統:智能家居傳感器将采集的環境數據經過分析後,輸出控制空調啟停的指令。
    • 商業智能:數據庫系統對銷售記錄處理後生成可視化報表。
  4. 與輸入數據的關系
    輸出數據與輸入數據構成完整的信息處理閉環。例如:

    • 輸入:用戶語音指令 → 處理:語音識别 → 輸出:文字轉換結果
    • 輸入:實驗原始數據 → 處理:統計分析 → 輸出:科研圖表
  5. 技術實現層面
    在編程中,輸出數據可能涉及:

    # 簡單的輸出數據示例
    input_value = 100
    processed_data = input_value * 1.8 + 32
    print(f"轉換結果:{processed_data}°F")# 輸出數據的具體實現

在實際應用中,輸出數據的質量控制至關重要,需通過驗證算法、異常檢測等手段确保其準确性和可靠性。不同領域對輸出數據的要求差異顯著,如金融系統要求毫秒級精确,而社交媒體内容推薦則更注重實時性。

分類

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