
【計】 failure prediction
invalidation; lapse
【計】 out-of-order
【化】 abatement; fail(ure); out of service; out-of-run
【醫】 inactivation
【經】 cease to have effect; lapse
forecast; cast; dope out; prognosticate
【計】 forecasting; look-ahead
【化】 prediction
【醫】 prognose; prognosticate
【經】 anticipation; forecast; forecasting
失效預測(Failure Prediction)是工程與數據分析交叉領域中的關鍵技術術語,指通過數學模型和監測數據提前預判設備、系統或材料的性能退化趨勢,并評估其剩餘使用壽命(RUL)。該概念在《牛津漢英工程技術詞典》中被定義為“利用曆史數據和實時監測信息預測組件失效概率的過程”。
從技術實現層面,失效預測通常涉及以下核心方法:
行業權威研究顯示,美國機械工程師協會(ASME)在2024年發布的《智能維護系統白皮書》中将失效預測列為工業4.0的核心支撐技術,其應用覆蓋航空航天渦輪葉片裂紋檢測和锂電池健康狀态(SOH)評估。
失效預測是指通過分析系統或設備的運行數據、曆史記錄及潛在風險,提前判斷其可能發生的功能喪失(即失效)的過程。該概念結合了“失效”和“預測”的雙重含義:
失效的定義
失效指産品、系統或部件喪失規定的功能,例如機械零件斷裂、電子元件損壞等。其核心是“功能喪失”,可能由材料老化、設計缺陷、環境變化等因素引起。
預測的内涵
預測指基于現有信息(如傳感器數據、曆史記錄等),通過模型或算法推測未來狀态。在失效預測中,需結合設備運行特征和環境參數,預判可能發生失效的時間、位置及嚴重程度。
失效預測的技術方法
應用與意義
失效預測可減少突發性停機,優化維護策略,提升系統可靠性。例如在汽車制造中,通過焊點失效預測避免碰撞測試中的結構故障;在工業設備中,結合傳感器實時監測實現預防性維護。
失效預測是綜合失效機理分析與預測技術的前瞻性手段,需融合多源數據與跨學科方法,服務于安全性和經濟性目标。如需進一步了解具體技術細節,可參考、5、9等來源。
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