失效预测英文解释翻译、失效预测的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 failure prediction

分词翻译：

失效的英语翻译：

invalidation; lapse
【计】 out-of-order
【化】 abatement; fail(ure); out of service; out-of-run
【医】 inactivation
【经】 cease to have effect; lapse

预测的英语翻译：

forecast; cast; dope out; prognosticate
【计】 forecasting; look-ahead
【化】 prediction
【医】 prognose; prognosticate
【经】 anticipation; forecast; forecasting

专业解析

失效预测（Failure Prediction）是工程与数据分析交叉领域中的关键技术术语，指通过数学模型和监测数据提前预判设备、系统或材料的性能退化趋势，并评估其剩余使用寿命（RUL）。该概念在《牛津汉英工程技术词典》中被定义为“利用历史数据和实时监测信息预测组件失效概率的过程”。

从技术实现层面，失效预测通常涉及以下核心方法：

统计模型：基于威布尔分布（Weibull distribution）建立可靠性模型，公式为： $$ F(t) = 1 - e^{-(t/eta)^beta} $$ 其中$eta$为特征寿命参数，$beta$为形状参数。
机器学习算法：采用LSTM神经网络处理时序数据，通过残差连接（Residual Connection）提升预测精度。

行业权威研究显示，美国机械工程师协会（ASME）在2024年发布的《智能维护系统白皮书》中将失效预测列为工业4.0的核心支撑技术，其应用覆盖航空航天涡轮叶片裂纹检测和锂电池健康状态（SOH）评估。

网络扩展解释

失效预测是指通过分析系统或设备的运行数据、历史记录及潜在风险，提前判断其可能发生的功能丧失（即失效）的过程。该概念结合了“失效”和“预测”的双重含义：

失效的定义
失效指产品、系统或部件丧失规定的功能，例如机械零件断裂、电子元件损坏等。其核心是“功能丧失”，可能由材料老化、设计缺陷、环境变化等因素引起。
预测的内涵
预测指基于现有信息（如传感器数据、历史记录等），通过模型或算法推测未来状态。在失效预测中，需结合设备运行特征和环境参数，预判可能发生失效的时间、位置及严重程度。
失效预测的技术方法
- FMEA（失效模式与影响分析）：通过识别潜在失效模式及其影响，评估风险优先级。
- 数据驱动预测：利用机器学习分析历史数据，识别失效趋势（如振动异常、温度骤升等）。
- 基于模型的预测：建立物理或数学模型模拟设备行为，监测与预期值的偏差（如汽车焊点失效模拟）。
应用与意义
失效预测可减少突发性停机，优化维护策略，提升系统可靠性。例如在汽车制造中，通过焊点失效预测避免碰撞测试中的结构故障；在工业设备中，结合传感器实时监测实现预防性维护。

失效预测是综合失效机理分析与预测技术的前瞻性手段，需融合多源数据与跨学科方法，服务于安全性和经济性目标。如需进一步了解具体技术细节，可参考、5、9等来源。