統計系綜英文解釋翻譯、統計系綜的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 representative ensemble; statistical assembly; statistical ensemble

【醫】 statistics
【經】 numerical statement; statistics

【化】 ensemble

統計系綜（Statistical Ensemble）是統計力學中的核心概念，指在相同宏觀條件下大量獨立、結構相同的系統集合。該理論由吉布斯（Josiah Willard Gibbs）于1902年提出，用于描述熱力學系統的統計行為。以下為關鍵解析：

定義與分類
統計系綜包含三種經典類型：
- 微正則系綜：孤立系統，能量、粒子數恒定（適用于平衡态研究）
- 正則系綜：與熱庫交換能量，溫度恒定（常用相變分析）
- 巨正則系綜：同時交換能量和粒子，化學勢固定（開放系統建模）
數學表達
系綜通過概率密度函數描述系統狀态分布。例如正則系綜的概率公式為：

$$ rho = frac{e^{-beta H}}{Z} $$

其中$beta=1/(k_B T)$，$Z$為配分函數，$H$為哈密頓量。
物理意義
系綜将宏觀熱力學量（如熵、自由能）與微觀狀态統計關聯，解釋熱力學第二定律的統計本質。美國物理學會指出，該方法為相變和臨界現象研究提供了統一框架。
權威參考來源
進一步研究可查閱：
- 吉布斯《統計力學基本原理》（1902）
- 朗道《統計物理學》（1938）
- 現代教材如《Thermal Physics》by Kittel & Kroemer

統計系綜是統計物理學中的核心概念，用于描述宏觀系統的統計規律性。以下是綜合多個來源的解釋：

統計系綜指在相同宏觀條件下，大量結構、性質完全相同的獨立系統的集合。這些系統可能處于不同的微觀狀态，但共享相同的宏觀約束（如溫度、體積、粒子數等）。

在經典統計中，系綜通過相空間中的分布密度函數$rho(p,q,t)$描述，微觀量$L(p,q)$的宏觀觀測值為： $$ bar{L} = iint rho(p,q,t) L(p,q) , dp dq $$ 量子統計中則通過混合态的概率分布計算。

系綜理論将熱力學宏觀量與微觀狀态關聯，解決了複雜系統的統計行為問題。例如，通過系綜平均可推導出熵、自由能等熱力學函數。

統計系綜是一種理論工具，通過“虛拟複制”系統實現對宏觀性質的統計預測，其本質是相空間中微觀狀态的集合。不同系綜對應不同的宏觀約束條件，是統計物理學的基石之一。