統計精度區間英文解釋翻譯、統計精度區間的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 statistical precision interval

【醫】 statistics
【經】 numerical statement; statistics

precision
【計】 precision
【化】 accuracy

【化】 interval(space)

在統計學中，統計精度區間（又稱置信區間，Confidence Interval）指通過樣本數據估計總體參數時，給出一個包含真實參數值的概率範圍。其核心是量化估計結果的可靠性，通常以一定置信水平（如95%）表示區間包含總體參數的可能性。

置信水平（Confidence Level）
表示區間包含總體參數的可信程度，常用90%、95%或99%。例如95%置信水平意味着重複抽樣時，95%的區間會覆蓋真實參數值。

漢英對照：置信水平 → Confidence Level
誤差範圍（Margin of Error）
區間寬度的一半，反映估計精度。樣本量越大，誤差範圍越小，精度越高。計算公式為：

$$text{Margin of Error} = z^ times frac{sigma}{sqrt{n}}$$

其中 $z^$ 為标準正态分布的臨界值，$sigma$ 為标準差，$n$ 為樣本量。
區間計算
若估計總體均值 $mu$，95%置信區間為：

$$text{Sample Mean} pm z^ frac{sigma}{sqrt{n}}$$

漢英對照：樣本均值 → Sample Mean*
應用場景
- 醫學研究：評估藥物療效的可靠性（如“治愈率95% CI [45%, 55%]”）。
- 市場調研：消費者滿意度調查的誤差控制。

權威參考來源

“統計精度區間”是一個統計學中的複合概念，結合了“統計精度”和“區間”兩部分的含義。以下是綜合解釋：

統計精度
指統計測量或估計結果與真實值的接近程度，包含精密度（多次測量的一緻性）和準确度（接近真值的程度）兩個方面。例如，抽樣調查中樣本均值與總體均值的偏差越小，統計精度越高。
區間
在統計學中特指一個數值範圍，用于表示參數估計的不确定性。最常見的應用是置信區間（如95%置信區間）。

該概念描述的是：通過區間形式（如置信區間或預測區間）量化統計結果的精度。具體表現為：

在實驗報告中，研究者可能表述為：
“某藥物療效的統計精度區間為[2.5mg, 3.5mg]（置信水平95%）”，即真實值有95%的概率落在此區間，且區間寬度1mg體現了估計精度。

（注：更完整的統計術語定義可參考原始來源）