英語翻譯：

【經】 dynamic input-output analysis

分詞翻譯：

動态的英語翻譯：

dynamic; dynamic state; trends
【經】 movement

投入産出分析的英語翻譯：

【經】 input-output analysis

專業解析

動态投入産出分析（Dynamic Input-Output Analysis）是經濟學中研究經濟系統隨時間變化的結構性互動模型。它擴展了靜态投入産出模型，通過引入時間維度與資本積累因素，分析部門間生産活動、投資行為和技術進步的長期動态關系。以下是核心要點解析：

1. 理論基礎與定義

   動态投入産出模型由Wassily Leontief的靜态模型發展而來，其數學框架可表示為：

   $$

   X(t) = A(t)X(t) + B(t)[X(t+1) - X(t)] + C(t)

   $$

   其中，$X(t)$為t期總産出向量，$A(t)$為直接消耗系數矩陣，$B(t)$為資本系數矩陣，$C(t)$為最終需求向量。該公式揭示了産出如何依賴當前消耗、資本積累及未來産能擴張。

2. 核心要素與變量

• 資本形成矩陣：量化部門間投資品流動，反映生産能力擴張路徑（來源：聯合國《國民經濟核算體系》）
• 時滞效應：考慮投資到産出的時間延遲，例如基礎設施建設周期
• 技術進步參數：通過更新系數矩陣$A(t)$與$B(t)$，模拟技術升級對經濟結構的影響

3. 應用領域

• 評估産業政策的中長期經濟效應，如中國"十四五"規劃中的綠色投資模拟（來源：中國國家統計局研究報告）
• 預測能源轉型過程中傳統部門與新能源部門的協同關系
• 分析人口結構變化對消費-儲蓄-投資鍊條的沖擊

4. 權威研究進展

   國際應用案例包括：

• 歐盟委員會用于測算數字經濟對成員國GDP的累積影響
• 世界銀行在發展中國家基礎設施規劃中的動态乘數效應研究
• 日本經濟産業省對老齡化社會生産系統彈性的建模

此方法通過連接微觀生産技術與宏觀經濟增長，為政策制定提供跨期優化依據，但其數據需求強度較高，需結合國民賬戶體系與資本存量統計。

網絡擴展解釋

動态投入産出分析是經濟學中用于研究經濟系統長期演變的一種方法，其核心在于将時間變量引入模型，以分析投資、生産與時間變化之間的動态關系。以下從定義、特點、應用等方面進行解釋：

一、基本定義

動态投入産出分析是對傳統靜态模型的擴展，由列昂惕夫提出。它通過引入時間維度，将投資從外生變量轉變為内生變量，從而更真實地反映經濟系統中生産與投資的相互作用。例如，動态模型能模拟某産業當前投資對下一年産能的影響，并追蹤這種影響隨時間擴散的過程。

二、與靜态模型的核心區别

1. 時間變量：動态模型包含時間序列（如年度或季度），可分析經濟指标的長期趨勢；靜态模型僅反映某一時點的平衡關系。
2. 投資的内生化：靜态模型假設投資由外部決定，而動态模型通過公式（如資本系數矩陣）将投資與生産直接關聯。例如，資本積累方程可表示為： $$ K_{t+1} = (I - delta)K_t + I_t $$ 其中，$K_t$為第$t$期資本存量，$delta$為折舊率，$I_t$為當期投資。
3. 長期均衡分析：動态模型能模拟經濟系統從非均衡到均衡的調整路徑，例如研究技術沖擊對産業結構的長遠影響。

三、應用領域

1. 宏觀經濟規劃：預測未來5-10年的産業關聯效應，為政策制定者提供投資分配依據。
2. 可持續發展研究：分析資源消耗與經濟增長的動态平衡，例如能源部門投資對碳排放的長期影響。
3. 企業戰略決策：評估研發投入對未來生産能力的提升效果，優化跨期資源配置。

四、局限性

動态模型需要大量時序數據支持，且對參數（如資本系數）敏感。若數據質量不足或假設不合理（如固定技術系數），可能導緻預測偏差。

如需進一步了解具體模型公式或案例，可參考經濟學教材或政府發布的投入産出表技術文檔（相關理論框架可追溯至）。

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