Turing test是什麼意思，Turing test的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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圖靈測試（Turing Test），由英國數學家、計算機科學之父艾倫·圖靈（Alan Turing）于1950年在其開創性論文《計算機器與智能》（Computing Machinery and Intelligence）中首次提出。它是判斷機器是否具備人類水平智能（即“思考”能力）的一種思想實驗和評估标準。

核心概念與測試流程：

1. 模仿遊戲（Imitation Game）：測試的核心形式源于圖靈描述的“模仿遊戲”。測試中，一名人類評估員（考官）通過純文本對話（如計算機終端）同時與兩個對象交流：一個是真人，另一個是計算機程式（人工智能）。評估員的目标是通過提問和對話，判斷哪個對象是人類，哪個是機器。
2. 通過标準：如果在一系列對話後，評估員無法可靠地區分機器與人類（例如，超過一定比例的評估員在特定時間内無法正确識别機器），那麼該機器就被認為通過了圖靈測試。圖靈在論文中預測，到2000年，經過5分鐘對話，平均水平的評估員正确識别的概率不超過70%（即機器有30%的成功率）。
3. 測試目的：圖靈測試并非直接定義“思考”或“意識”，而是提供了一個行為主義的、可操作的标準：如果一台機器的行為表現與人類無法區分，那麼就可以說它在智能上等同于人類。

哲學意義與争議：

• 行為主義視角：圖靈測試避開了對“意識”或“心靈”等難以定義的哲學概念的糾纏，轉而關注可觀察的外部行為表現。這為人工智能研究提供了一個實用的目标和評估方法。
• 主要批評 - 中文房間（Chinese Room）：哲學家約翰·塞爾（John Searle）提出了著名的“中文房間”思想實驗來反駁圖靈測試。塞爾認為，即使一個程式能完美地通過圖靈測試（例如，能流利地用中文對話），它也可能隻是通過操作符號（如房間内的人根據規則手冊處理中文字符）而不理解其意義，因此不具備真正的理解或意向性。
• 其他批評：包括測試過于依賴欺騙能力、忽略了感知和物理交互能力、測試結果可能受評估員主觀性影響等。

實際影響與現代發展：

• 圖靈測試是人工智能領域最具标志性和影響力的概念之一，激發了數十年對機器智能的研究。
• 雖然尚未有被廣泛認可的通用人工智能（AGI）通過嚴格的圖靈測試，但該測試催生了衆多旨在模拟人類對話的聊天機器人（Chatbots）和競賽（如Loebner Prize）。
• 現代人工智能評估更傾向于使用一系列針對特定能力（如視覺識别、自然語言理解、遊戲、專業任務）的基準測試，而非單一的圖靈測試，因為後者被認為不足以全面衡量智能。

術語翻譯： “Turing Test” 的标準中文譯名為“圖靈測試”。“圖靈”是 Alan Turing 姓氏的标準音譯，“測試”即“Test”的意譯。

參考資料：

1. Turing, A. M. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind, LIX(236), 433–460. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433 (原始論文)
2. Oppy, G. & Dowe, D. (2021). The Turing Test. The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Fall 2021 Edition), Edward N. Zalta (ed.). https://plato.stanford.edu/archives/fall2021/entries/turing-test/ (權威哲學解釋與批評)
3. Wikipedia contributors. (2023, December 6). Turing test. In Wikipedia, The Free Encyclopedia. Retrieved from https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Turing_test&oldid=1188401301 (綜合概述與曆史)
4. Loebner Prize in Artificial Intelligence. Official Website. http://www.loebner.net (基于圖靈測試的著名年度競賽)

網絡擴展資料

圖靈測試（Turing Test）是由英國數學家艾倫·圖靈（Alan Turing）于1950年提出的一種評估機器是否具備人類智能的測試方法。其核心思想是通過對話形式，判斷機器能否在行為表現上與人類無法區分。以下是詳細解釋：

定義與背景

• 基本概念：測試中，人類評判者通過文本與一個機器和一個真人進行隔離對話。若機器能通過語言互動讓評判者無法分辨其身份（誤判率超過30%），則認為它通過了測試。
• 起源：源于圖靈對“機器能否思考”的哲學探讨，旨在繞過意識争論，從行為主義角度定義智能。

測試方法

1. 參與者
   • 評判者（人類）
   • 被測試對象：一台機器 + 一個人類（作為對照組）。
2. 流程
   • 通過純文本交流（如鍵盤輸入），避免語音或視覺幹擾。
   • 評判者可自由提問，機器需模仿人類回答，包括處理幽默、隱喻等複雜語言現象。
3. 成功标準
   • 若超過30%的評判者誤判機器為人類，則視為通過測試。

意義與争議

• 意義：
  • 為人工智能研究提供了可操作的評估标準。
  • 推動了自然語言處理、機器學習等領域的發展。
• 争議：
  • 僅關注模仿能力，忽略機器特有的計算優勢（如快速檢索）。
  • 無法驗證機器是否真正具備意識或理解能力。

補充說明

圖靈測試的原始版本稱為“模仿遊戲”（Imitation Game），包含更複雜的角色設定。盡管現代AI技術已部分通過簡化版測試（如2014年聊天程式“尤金·古斯特曼”），但完全通過仍需突破語義理解和情感交互的瓶頸。

如需進一步了解技術細節或曆史案例，可參考權威來源如、4、6。

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