
[通信][自] 量化噪聲
Offering SNR estimation method based on the quantization noise power spectrum.
提出基于量化噪聲功率譜的信噪比(SNR)估算方法。
Multi-order modulators shape the quantization noise even harder to higher frequencies.
多階調節器在更高頻率形成更大的量化噪聲。
In this paper, a fast encoding algorithm that does not enhance quantization noise is introduced.
作者在該文中提出了一種不增加量化噪聲的快速編碼算法。
Dithering, which adds white noise to the input analog signals, may be used to reduce quantization noise.
在輸入模拟信號中加入白噪聲,即抖動,可以降低量化噪聲。
The modulator quantizes the input signal and move the low frequency inband quantization noise to high frequency.
調制器完成對輸入信號的量化并對量化噪聲進行整形,将有用信號頻帶内的低頻噪聲搬移至高頻段。
|quantizing noise;[通信][自]量化噪聲
量化噪聲(Quantization Noise)是數字信號處理中的核心概念,指模拟信號轉換為數字信號時因有限精度而産生的誤差。在模數轉換(ADC)過程中,連續幅度的模拟信號會被離散化為有限數量的量化等級,這種近似過程導緻的信號失真即為量化噪聲。
其數學表達式可表示為: $$ e(n) = x(n) - Q[x(n)] $$ 其中$x(n)$是原始模拟信號,$Q[x(n)]$表示量化後的離散值。根據奈奎斯特采樣理論,當信號動态範圍固定時,量化噪聲功率與量化位數的平方成反比。
在工程實踐中,量化噪聲具有以下特征:
該現象在通信系統設計、音頻編解碼器實現和測量儀器開發中具有重要影響。例如CD音頻采用的16位量化會産生約98dB的理論動态範圍,而24位高精度ADC可将量化噪聲降低至-144dB級别(AES Journal)。
quantization noise(量化噪聲)是指在信號量化過程中,模拟信號轉換為數字信號時産生的誤差噪聲。以下是詳細解釋:
量化噪聲源于信號離散化過程,當連續模拟信號被近似為有限精度的數字值時,兩者之間的差異會引入誤差。這種誤差在統計上表現為噪聲,稱為量化噪聲。
如需更完整信息,可參考信號處理教材或專業文獻(如、5、10)。
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