Turing test是什么意思，Turing test的意思翻译、用法、同义词、例句

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专业解析

图灵测试（Turing Test），由英国数学家、计算机科学之父艾伦·图灵（Alan Turing）于1950年在其开创性论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）中首次提出。它是判断机器是否具备人类水平智能（即“思考”能力）的一种思想实验和评估标准。

核心概念与测试流程：

1. 模仿游戏（Imitation Game）：测试的核心形式源于图灵描述的“模仿游戏”。测试中，一名人类评估员（考官）通过纯文本对话（如计算机终端）同时与两个对象交流：一个是真人，另一个是计算机程序（人工智能）。评估员的目标是通过提问和对话，判断哪个对象是人类，哪个是机器。
2. 通过标准：如果在一系列对话后，评估员无法可靠地区分机器与人类（例如，超过一定比例的评估员在特定时间内无法正确识别机器），那么该机器就被认为通过了图灵测试。图灵在论文中预测，到2000年，经过5分钟对话，平均水平的评估员正确识别的概率不超过70%（即机器有30%的成功率）。
3. 测试目的：图灵测试并非直接定义“思考”或“意识”，而是提供了一个行为主义的、可操作的标准：如果一台机器的行为表现与人类无法区分，那么就可以说它在智能上等同于人类。

哲学意义与争议：

• 行为主义视角：图灵测试避开了对“意识”或“心灵”等难以定义的哲学概念的纠缠，转而关注可观察的外部行为表现。这为人工智能研究提供了一个实用的目标和评估方法。
• 主要批评 - 中文房间（Chinese Room）：哲学家约翰·塞尔（John Searle）提出了著名的“中文房间”思想实验来反驳图灵测试。塞尔认为，即使一个程序能完美地通过图灵测试（例如，能流利地用中文对话），它也可能只是通过操作符号（如房间内的人根据规则手册处理中文字符）而不理解其意义，因此不具备真正的理解或意向性。
• 其他批评：包括测试过于依赖欺骗能力、忽略了感知和物理交互能力、测试结果可能受评估员主观性影响等。

实际影响与现代发展：

• 图灵测试是人工智能领域最具标志性和影响力的概念之一，激发了数十年对机器智能的研究。
• 虽然尚未有被广泛认可的通用人工智能（AGI）通过严格的图灵测试，但该测试催生了众多旨在模拟人类对话的聊天机器人（Chatbots）和竞赛（如Loebner Prize）。
• 现代人工智能评估更倾向于使用一系列针对特定能力（如视觉识别、自然语言理解、游戏、专业任务）的基准测试，而非单一的图灵测试，因为后者被认为不足以全面衡量智能。

术语翻译： “Turing Test” 的标准中文译名为“图灵测试”。“图灵”是 Alan Turing 姓氏的标准音译，“测试”即“Test”的意译。

参考资料：

1. Turing, A. M. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind, LIX(236), 433–460. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433 (原始论文)
2. Oppy, G. & Dowe, D. (2021). The Turing Test. The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Fall 2021 Edition), Edward N. Zalta (ed.). https://plato.stanford.edu/archives/fall2021/entries/turing-test/ (权威哲学解释与批评)
3. Wikipedia contributors. (2023, December 6). Turing test. In Wikipedia, The Free Encyclopedia. Retrieved from https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Turing_test&oldid=1188401301 (综合概述与历史)
4. Loebner Prize in Artificial Intelligence. Official Website. http://www.loebner.net (基于图灵测试的著名年度竞赛)

网络扩展资料

图灵测试（Turing Test）是由英国数学家艾伦·图灵（Alan Turing）于1950年提出的一种评估机器是否具备人类智能的测试方法。其核心思想是通过对话形式，判断机器能否在行为表现上与人类无法区分。以下是详细解释：

定义与背景

• 基本概念：测试中，人类评判者通过文本与一个机器和一个真人进行隔离对话。若机器能通过语言互动让评判者无法分辨其身份（误判率超过30%），则认为它通过了测试。
• 起源：源于图灵对“机器能否思考”的哲学探讨，旨在绕过意识争论，从行为主义角度定义智能。

测试方法

1. 参与者
   • 评判者（人类）
   • 被测试对象：一台机器 + 一个人类（作为对照组）。
2. 流程
   • 通过纯文本交流（如键盘输入），避免语音或视觉干扰。
   • 评判者可自由提问，机器需模仿人类回答，包括处理幽默、隐喻等复杂语言现象。
3. 成功标准
   • 若超过30%的评判者误判机器为人类，则视为通过测试。

意义与争议

• 意义：
  • 为人工智能研究提供了可操作的评估标准。
  • 推动了自然语言处理、机器学习等领域的发展。
• 争议：
  • 仅关注模仿能力，忽略机器特有的计算优势（如快速检索）。
  • 无法验证机器是否真正具备意识或理解能力。

补充说明

图灵测试的原始版本称为“模仿游戏”（Imitation Game），包含更复杂的角色设定。尽管现代AI技术已部分通过简化版测试（如2014年聊天程序“尤金·古斯特曼”），但完全通过仍需突破语义理解和情感交互的瓶颈。

如需进一步了解技术细节或历史案例，可参考权威来源如、4、6。

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