deseasonalization是什麼意思，deseasonalization的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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Deseasonalization（去季節化） 是統計學和經濟學中處理時間序列數據的重要方法，主要用于消除數據中因季節因素引起的周期性波動。其核心目标是通過調整數據，使長期趨勢和隨機波動更清晰地呈現。

主要特點

1. 定義
   通過數學方法剔除數據中因季節（如季度、月份、節假日）産生的規律性波動，常見于銷售數據、氣溫記錄、能源消耗等具有明顯季節特征的數據分析。

2. 典型方法

   • 移動平均法：計算周期内數據的平均值以平滑季節波動
     公式示例：
     $$ hat{y}t = frac{1}{m} sum{k=-n}^{n} y_{t+k} $$
   • 季節指數法：通過計算季節指數（如月度系數）調整原始數據
   • 差分法：對數據進行周期性差分運算（如同比、環比）

3. 應用場景

   • 經濟預測（如GDP分析）
   • 零售業銷售趨勢判斷
   • 氣候數據長期變化研究
   • 股票市場周期性波動過濾

注意事項

去季節化後的數據可能仍包含隨機噪聲，常需結合趨勢分析和殘差檢驗。實際應用中，需先通過ACF/PACF圖或季節性單位根檢驗判斷數據是否具有顯著季節性。

建議在實際操作時使用專業統計軟件（如R、Python的statsmodels庫）進行季節性分解，并參考權威統計學教材或行業分析标準。

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詞性： 名詞

發音： /diːˌsiːz(ə)nəlaɪˈzeɪʃ(ə)n/

定義： 指消除季節性變化的過程，使數據更易于比較和分析。

例句：

• The company used deseasonalization to compare sales from different months. (這家公司使用了去季節性方法來比較不同月份的銷售額。)
• Deseasonalization is an important tool for economists to analyze trends in the economy. (去季節性是經濟學家分析經濟趨勢的重要工具。)

用法： 該詞通常用于商業和經濟學領域，用于比較不同時間段的數據。可以通過統計學方法、數據挖掘或其他技術來實現去季節性。

解釋： 去季節性是一種處理時間序列數據的方法。由于許多變量在不同季節會有變化，因此如果不進行去季節性處理，可能會導緻數據分析和比較出現偏差。去季節性可以使數據更具可比性，更容易發現趨勢和規律。

近義詞： seasonal adjustment，seasonal normalization，seasonal variation removal

反義詞： seasonalization，seasonality

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