
[mean difference] 在一个有 n 个元素的统计分布中,存在于各对元素之间的 n(n-1)/2 个绝对差值的平均值
平均差(Mean Deviation,简称MD)是统计学中衡量数据离散程度的指标之一,表示数据点与平均值之间绝对差异的平均值。以下是详细解释:
平均差的计算步骤为:
公式为: $$ MD = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n} |x_i - bar{x}| $$ 其中,$n$为数据个数,$x_i$为单个数据,$bar{x}$为平均值。
假设数据集为 ${2, 4, 6, 8}$:
若需进一步了解其他统计指标或具体案例,可提供更多背景信息。
平均差是一个数学概念,用来表示一组数字中各个数值与平均数之间的差异程度。平均差越小,表示该组数字的离散程度越小,反之则表示离散程度较大。
平均差的拆分部首是“并”,它是一个声旁,表示音节并。平均差的总笔画数为9画。
平均差这个概念来源于数学统计学中对数据集中趋势的度量与分析。通过计算每个数值与平均值的差值,并对这些差值求平均,可以得到数据集的平均差。
平均差的繁体字为「平均差」,保留了简体字的结构和意思。
在古时候,平均差的写法与现在基本相同,只是在字形上可能有些许差别。
统计学家使用平均差来衡量一组数据的离散程度。
平均差的相关词汇有:平均数、差异、离散程度、方差、标准差等。
平均差的近义词包括:平均绝对偏差、平均离差、平均偏差。
平均差的反义词为:平均值。
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