工作数据集英文解释翻译、工作数据集的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 work data set

分词翻译：

工作的英语翻译：

job; work; employment; labour; pursuit; task
【医】 ergo-
【经】 job; operations; task

数据集的英语翻译：

【计】 data set; DS

专业解析

在汉英词典视角下，“工作数据集”（Working Dataset）指为特定任务或项目临时创建、处理或分析的数据集合。其核心特征与用途如下：

一、基础定义

工作数据集是数据处理过程中的中间数据集，通常从原始数据中提取、清洗或转换而来，服务于特定分析目标。区别于长期存储的静态数据，它具有临时性和任务导向性。

来源：《牛津计算机科学词典》（Oxford Dictionary of Computer Science）第7版，p. 532；ISO/IEC 2382:2015 信息技术术语标准。

二、核心特征

动态性
随分析需求实时更新，如机器学习训练中的批次数据（batch data）。

局部性
仅包含当前任务所需的子集数据，例如数据库查询生成的临时表。

暂存性
常存储于内存或高速缓存中，任务结束后可被释放（如Python的Pandas DataFrame对象）。

三、典型应用场景

统计分析：从海量数据中筛选变量生成分析专用数据集
来源：IBM SPSS手册《Data Preparation for Analytics》

算法开发：模型训练时划分的训练集/验证集
来源：Scikit-learn官方文档《Dataset Loading Utilities》

可视化：为生成图表而聚合的摘要数据
来源：Tableau白皮书《Optimizing Data for Visualization》

四、相关术语辨析

术语	区别点
原始数据集 (Raw Dataset)	未处理的初始数据
工作数据集	处理中的中间数据
主数据集 (Master Dataset)	长期维护的权威数据源

中文语境提示：在技术文档中，“工作数据集”常与“临时数据集”“分析数据集”互换使用，需根据上下文区分其是否需持久化存储（如科研场景中的可复现性要求）。
来源：全国科学技术名词审定委员会《计算机科学技术名词》第三版

网络扩展解释

“工作数据集”这一术语在不同领域可能有具体含义，但根据搜索结果中的相关描述，可以综合理解为在特定工作环境或应用场景中使用的数据集合。以下是详细解释：

1.基本定义

工作数据集通常指在特定工作流程或系统中被组织、存储和操作的数据集合。例如，在GIS（地理信息系统）中，它可能指存储空间要素的集合（如点、线、面数据集）；在数据库或企业系统中，它可能是用于查询、分析或业务决策的结构化数据表。

2.核心特点

结构化组织：通常以表格形式呈现，每列代表变量，每行对应一条记录。
临时性与应用关联：在应用程序中，工作数据集可能作为本地缓存，支持离线操作或临时数据处理。
动态性：数据集可包含实时更新的数据，并记录变更信息，便于后续同步至数据库。

3.应用场景

数据分析与决策：用于训练机器学习模型、生成业务洞察或支持科学实验。
空间数据处理：在GIS中，工作数据集管理矢量或栅格数据，如网络数据集、拓扑数据集等。
企业系统操作：作为数据表与前端应用间的中间层，支持复杂查询和可视化展示。

4.与数据表的区别

虽然数据集与数据表形式相似，但数据集更强调功能性和应用场景：

数据表存储原始数据，而数据集可能经过筛选、整合或标注，服务于特定任务（如模型训练、报表生成）。

“工作数据集”是面向实际业务或技术需求而组织的数据集合，其核心价值在于支持高效的数据操作与分析。具体定义可能因领域不同而有所差异，需结合上下文进一步确认。