工作數據集英文解釋翻譯、工作數據集的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 work data set

分詞翻譯：

工作的英語翻譯：

job; work; employment; labour; pursuit; task
【醫】 ergo-
【經】 job; operations; task

數據集的英語翻譯：

【計】 data set; DS

專業解析

在漢英詞典視角下，“工作數據集”（Working Dataset）指為特定任務或項目臨時創建、處理或分析的數據集合。其核心特征與用途如下：

一、基礎定義

工作數據集是數據處理過程中的中間數據集，通常從原始數據中提取、清洗或轉換而來，服務于特定分析目标。區别于長期存儲的靜态數據，它具有臨時性和任務導向性。

來源：《牛津計算機科學詞典》（Oxford Dictionary of Computer Science）第7版，p. 532；ISO/IEC 2382:2015 信息技術術語标準。

二、核心特征

動态性
隨分析需求實時更新，如機器學習訓練中的批次數據（batch data）。

局部性
僅包含當前任務所需的子集數據，例如數據庫查詢生成的臨時表。

暫存性
常存儲于内存或高速緩存中，任務結束後可被釋放（如Python的Pandas DataFrame對象）。

三、典型應用場景

統計分析：從海量數據中篩選變量生成分析專用數據集
來源：IBM SPSS手冊《Data Preparation for Analytics》

算法開發：模型訓練時劃分的訓練集/驗證集
來源：Scikit-learn官方文檔《Dataset Loading Utilities》

可視化：為生成圖表而聚合的摘要數據
來源：Tableau白皮書《Optimizing Data for Visualization》

四、相關術語辨析

術語	區别點
原始數據集 (Raw Dataset)	未處理的初始數據
工作數據集	處理中的中間數據
主數據集 (Master Dataset)	長期維護的權威數據源

中文語境提示：在技術文檔中，“工作數據集”常與“臨時數據集”“分析數據集”互換使用，需根據上下文區分其是否需持久化存儲（如科研場景中的可複現性要求）。
來源：全國科學技術名詞審定委員會《計算機科學技術名詞》第三版

網絡擴展解釋

“工作數據集”這一術語在不同領域可能有具體含義，但根據搜索結果中的相關描述，可以綜合理解為在特定工作環境或應用場景中使用的數據集合。以下是詳細解釋：

1.基本定義

工作數據集通常指在特定工作流程或系統中被組織、存儲和操作的數據集合。例如，在GIS（地理信息系統）中，它可能指存儲空間要素的集合（如點、線、面數據集）；在數據庫或企業系統中，它可能是用于查詢、分析或業務決策的結構化數據表。

2.核心特點

結構化組織：通常以表格形式呈現，每列代表變量，每行對應一條記錄。
臨時性與應用關聯：在應用程式中，工作數據集可能作為本地緩存，支持離線操作或臨時數據處理。
動态性：數據集可包含實時更新的數據，并記錄變更信息，便于後續同步至數據庫。

3.應用場景

數據分析與決策：用于訓練機器學習模型、生成業務洞察或支持科學實驗。
空間數據處理：在GIS中，工作數據集管理矢量或栅格數據，如網絡數據集、拓撲數據集等。
企業系統操作：作為數據表與前端應用間的中間層，支持複雜查詢和可視化展示。

4.與數據表的區别

雖然數據集與數據表形式相似，但數據集更強調功能性和應用場景：

數據表存儲原始數據，而數據集可能經過篩選、整合或标注，服務于特定任務（如模型訓練、報表生成）。

“工作數據集”是面向實際業務或技術需求而組織的數據集合，其核心價值在于支持高效的數據操作與分析。具體定義可能因領域不同而有所差異，需結合上下文進一步确認。