英语翻译：

【计】 work output queue

分词翻译：

工作的英语翻译：

job; work; employment; labour; pursuit; task
【医】 ergo-
【经】 job; operations; task

输出队列的英语翻译：

【计】 output queue

专业解析

工作输出队列（Job Output Queue） 是计算机科学与信息技术领域的核心术语，指操作系统或分布式系统中用于暂存已完成处理但尚未交付最终结果的作业（Job）的缓冲区。其核心功能在于协调不同处理单元的速度差异，确保系统资源高效调度。以下是详细解析：

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一、术语定义与中英对照

• 中文全称：工作输出队列
• 英文对照：Job Output Queue（或 Output Job Queue）
• 词义分解：
  • 工作（Job）：指计算机中可独立调度的任务单元（如打印任务、数据处理任务）。
  • 输出队列（Output Queue）：按先进先出（FIFO）原则管理待输出结果的临时存储区。

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二、技术原理与功能

1. 任务缓冲机制

   已完成处理的作业暂存于队列中，等待后续操作（如传输至打印机、写入数据库或返回用户端），避免处理单元因资源竞争而阻塞。

   示例：打印任务队列中，文档按提交顺序排队等待打印，防止多任务同时占用打印机。

2. 流量控制与负载均衡

   通过限制队列长度和调度策略（如优先级队列），防止下游系统过载。例如，高优先级任务可插队处理，确保关键任务及时响应。

3. 错误隔离与重试机制

   若输出设备故障（如打印机脱机），队列可保留任务直至设备恢复，减少数据丢失风险。

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三、典型应用场景

• 打印系统：操作系统将打印任务存入队列，打印机按序逐项处理（来源：Microsoft Windows 打印后台处理程序）。
• 分布式计算：MapReduce 框架中，Reduce 阶段的任务结果暂存于输出队列，等待汇总写入存储系统（来源：Apache Hadoop 架构文档）。
• 消息中间件：如 RabbitMQ 或 Kafka 的队列机制，确保消息按序传递给消费者（来源：AMQP 协议标准）。

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四、权威定义参考

1. IEEE 标准术语库：

   "Job Output Queue: A buffer that holds processed jobs awaiting transfer to an output device or subsequent processing stage."

   （来源：IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology, IEEE Std 610.12-1990）

2. 全国科学技术名词审定委员会（CNTERM）：

   将“输出队列”定义为“为缓解处理速度差异而设置的临时任务存储区”（来源：《计算机科学技术名词》第三版）。

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工作输出队列是协调任务生产与消费速度的核心数据结构，通过缓冲、排序和容错机制保障系统可靠性。其设计广泛遵循FIFO原则，并在操作系统、分布式系统及实时计算中发挥关键作用。

网络扩展解释

“工作输出队列”这一表述可能存在一定歧义，但结合计算机领域的常见概念和搜索结果，可以理解为工作队列（Work Queue）或任务队列（Task Queue）在任务处理中的输出管理机制。以下是详细解释：

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一、基本定义

工作队列是一种任务调度机制，主要用于将需要处理的任务（如计算、消息、请求等）按顺序存储在队列中，由多个工作进程（消费者）按规则取出并执行。其核心特点是先进先出（FIFO），但实际应用中可能根据优先级调整顺序。

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二、核心特点

1. 任务分发与负载均衡
   生产者将任务发送到队列，多个消费者共享队列中的任务，避免单个进程过载。例如，在RabbitMQ中，工作队列可将耗时任务分发给多个后台进程处理。

2. 异步处理
   生产者无需等待任务完成，只需将任务放入队列即可继续执行后续操作，提升系统响应速度。

3. 容错性
   若某个消费者处理失败，任务可重新放回队列，由其他消费者重试，增强系统可靠性。

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三、典型应用场景

1. Web应用中的耗时任务
   如发送邮件、生成报表等，通过队列异步执行，避免阻塞用户请求。
2. 分布式系统任务调度
   多个服务节点从同一队列获取任务，实现并行处理。
3. 消息中间件
   RabbitMQ等消息队列系统广泛使用工作队列模式，支持任务分发和流量削峰。

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四、实现示例（以代码为例）

在RabbitMQ中，生产者将任务封装为消息发送到队列，消费者监听队列并处理：

# 生产者发送任务到队列
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='task_queue', body=message)

# 消费者从队列获取任务
def callback(ch, method, properties, body):
process_task(body)
channel.basic_consume(queue='task_queue', on_message_callback=callback)

（参考来源：）

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五、与“输出”的关系

“输出队列”可能指任务处理后的结果存储位置，但通常工作队列更关注任务的输入与调度。若涉及输出，需额外设计结果队列或回调机制，与工作队列配合使用。

如需进一步区分具体场景，建议提供更多上下文以便精准解答。

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