英語翻譯：

【計】 work output queue

分詞翻譯：

工作的英語翻譯：

job; work; employment; labour; pursuit; task
【醫】 ergo-
【經】 job; operations; task

輸出隊列的英語翻譯：

【計】 output queue

專業解析

工作輸出隊列（Job Output Queue） 是計算機科學與信息技術領域的核心術語，指操作系統或分布式系統中用于暫存已完成處理但尚未交付最終結果的作業（Job）的緩沖區。其核心功能在于協調不同處理單元的速度差異，确保系統資源高效調度。以下是詳細解析：

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一、術語定義與中英對照

• 中文全稱：工作輸出隊列
• 英文對照：Job Output Queue（或 Output Job Queue）
• 詞義分解：
  • 工作（Job）：指計算機中可獨立調度的任務單元（如打印任務、數據處理任務）。
  • 輸出隊列（Output Queue）：按先進先出（FIFO）原則管理待輸出結果的臨時存儲區。

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二、技術原理與功能

1. 任務緩沖機制

   已完成處理的作業暫存于隊列中，等待後續操作（如傳輸至打印機、寫入數據庫或返回用戶端），避免處理單元因資源競争而阻塞。

   示例：打印任務隊列中，文檔按提交順序排隊等待打印，防止多任務同時占用打印機。

2. 流量控制與負載均衡

   通過限制隊列長度和調度策略（如優先級隊列），防止下遊系統過載。例如，高優先級任務可插隊處理，确保關鍵任務及時響應。

3. 錯誤隔離與重試機制

   若輸出設備故障（如打印機脫機），隊列可保留任務直至設備恢複，減少數據丢失風險。

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三、典型應用場景

• 打印系統：操作系統将打印任務存入隊列，打印機按序逐項處理（來源：Microsoft Windows 打印後台處理程式）。
• 分布式計算：MapReduce 框架中，Reduce 階段的任務結果暫存于輸出隊列，等待彙總寫入存儲系統（來源：Apache Hadoop 架構文檔）。
• 消息中間件：如 RabbitMQ 或 Kafka 的隊列機制，确保消息按序傳遞給消費者（來源：AMQP 協議标準）。

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四、權威定義參考

1. IEEE 标準術語庫：

   "Job Output Queue: A buffer that holds processed jobs awaiting transfer to an output device or subsequent processing stage."

   （來源：IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology, IEEE Std 610.12-1990）

2. 全國科學技術名詞審定委員會（CNTERM）：

   将“輸出隊列”定義為“為緩解處理速度差異而設置的臨時任務存儲區”（來源：《計算機科學技術名詞》第三版）。

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工作輸出隊列是協調任務生産與消費速度的核心數據結構，通過緩沖、排序和容錯機制保障系統可靠性。其設計廣泛遵循FIFO原則，并在操作系統、分布式系統及實時計算中發揮關鍵作用。

網絡擴展解釋

“工作輸出隊列”這一表述可能存在一定歧義，但結合計算機領域的常見概念和搜索結果，可以理解為工作隊列（Work Queue）或任務隊列（Task Queue）在任務處理中的輸出管理機制。以下是詳細解釋：

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一、基本定義

工作隊列是一種任務調度機制，主要用于将需要處理的任務（如計算、消息、請求等）按順序存儲在隊列中，由多個工作進程（消費者）按規則取出并執行。其核心特點是先進先出（FIFO），但實際應用中可能根據優先級調整順序。

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二、核心特點

1. 任務分發與負載均衡
   生産者将任務發送到隊列，多個消費者共享隊列中的任務，避免單個進程過載。例如，在RabbitMQ中，工作隊列可将耗時任務分發給多個後台進程處理。

2. 異步處理
   生産者無需等待任務完成，隻需将任務放入隊列即可繼續執行後續操作，提升系統響應速度。

3. 容錯性
   若某個消費者處理失敗，任務可重新放回隊列，由其他消費者重試，增強系統可靠性。

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三、典型應用場景

1. Web應用中的耗時任務
   如發送郵件、生成報表等，通過隊列異步執行，避免阻塞用戶請求。
2. 分布式系統任務調度
   多個服務節點從同一隊列獲取任務，實現并行處理。
3. 消息中間件
   RabbitMQ等消息隊列系統廣泛使用工作隊列模式，支持任務分發和流量削峰。

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四、實現示例（以代碼為例）

在RabbitMQ中，生産者将任務封裝為消息發送到隊列，消費者監聽隊列并處理：

# 生産者發送任務到隊列
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='task_queue', body=message)

# 消費者從隊列獲取任務
def callback(ch, method, properties, body):
process_task(body)
channel.basic_consume(queue='task_queue', on_message_callback=callback)

（參考來源：）

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五、與“輸出”的關系

“輸出隊列”可能指任務處理後的結果存儲位置，但通常工作隊列更關注任務的輸入與調度。若涉及輸出，需額外設計結果隊列或回調機制，與工作隊列配合使用。

如需進一步區分具體場景，建議提供更多上下文以便精準解答。

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