高级数据管理系统英文解释翻译、高级数据管理系统的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 ADMS

分词翻译：

高级的英语翻译：

【计】 expert
【经】 high class

数据管理系统的英语翻译：

【计】 data management system

专业解析

高级数据管理系统（Advanced Data Management System，简称ADMS）是一种集成化技术平台，旨在通过智能化工具与标准化流程实现数据的全生命周期管理。根据国际标准化组织（ISO）的定义，这类系统需具备数据采集、存储、处理、分析及安全控制等核心功能，其技术框架通常符合ISO/IEC 25012标准中对数据质量的规范性要求。

从功能架构分析，ADMS包含三大技术模块：

分布式存储引擎：采用NoSQL数据库或对象存储技术，支持PB级非结构化数据的高效存取。美国国家标准与技术研究院（NIST）特别指出，现代系统需兼容Hadoop、Spark等计算框架。
智能分析层：集成机器学习算法，实现数据清洗、特征工程等自动化操作。IBM研究院的案例显示，认知型ADMS可提升40%的数据预处理效率。
安全治理组件：包含基于角色的访问控制（RBAC）和联邦学习机制，符合欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的加密传输标准。

在行业应用中，Gartner年度报告将ADMS的典型应用场景归纳为：金融风控建模、医疗影像分析、工业物联网设备监控等跨领域需求。微软Azure等云服务商提供的解决方案显示，通过容器化部署的ADMS可使企业数据中台建设周期缩短60%。

数据管理国际协会（DAMA）发布的《DMBOK 2.0》特别强调，成熟的ADMS应建立元数据目录和数据血缘追踪能力，确保符合DCMM（数据管理能力成熟度）四级认证要求。这类系统现已发展为支撑数字化转型的核心基础设施，在Gartner的技术成熟度曲线中持续处于爬升期。

网络扩展解释

高级数据管理系统（Advanced Data Management System，ADMS）是一种综合性的软件解决方案，旨在高效组织、存储、处理和分析数据，同时支持数据安全、集成与智能化应用。以下是其核心要点：

一、定义与核心功能

数据整合与集中管理
通过将分散的数据源（如数据库、文件、数据湖等）整合到统一平台，实现集中存储和管理。这种集成能力使企业能够全面掌握数据资产，支持更深入的业务洞察和决策优化。
数据操作与控制
- 定义与维护：支持数据表、字段、约束的创建，以及备份、迁移等操作（如DDL语言）。
- 查询与处理：提供SQL等查询语言及API接口，实现数据增删改查、聚合分析等功能（如DML语言）。
- 安全与权限：通过加密、身份验证、访问控制等机制保障数据安全。
高级分析与智能化
整合人工智能（AI）、机器学习和大数据分析工具，支持数据挖掘、预测建模等复杂场景。

二、主要特点

高可靠性：通过事务管理、并发控制、容灾恢复（如备份与日志）确保数据一致性。
可扩展性：支持分布式架构，适应海量数据增长（如数据分区、缓存优化）。
用户友好性：提供图形化界面（GUI）和自动化工具，降低技术门槛。

三、应用场景

广泛应用于金融、医疗、电商等领域，典型场景包括：

企业资源计划（ERP）系统的数据支撑；
实时数据分析与商业智能（BI）；
客户关系管理（CRM）中的个性化服务。

高级数据管理系统不仅涵盖传统数据库管理（DBMS）的基础功能，还扩展至数据治理、智能分析等层面，是企业数字化转型的核心工具。如需更详细的技术实现或案例，可参考来源网页（如、5、6）。