高級數據管理系統英文解釋翻譯、高級數據管理系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 ADMS

分詞翻譯：

高級的英語翻譯：

【計】 expert
【經】 high class

數據管理系統的英語翻譯：

【計】 data management system

專業解析

高級數據管理系統（Advanced Data Management System，簡稱ADMS）是一種集成化技術平台，旨在通過智能化工具與标準化流程實現數據的全生命周期管理。根據國際标準化組織（ISO）的定義，這類系統需具備數據采集、存儲、處理、分析及安全控制等核心功能，其技術框架通常符合ISO/IEC 25012标準中對數據質量的規範性要求。

從功能架構分析，ADMS包含三大技術模塊：

分布式存儲引擎：采用NoSQL數據庫或對象存儲技術，支持PB級非結構化數據的高效存取。美國國家标準與技術研究院（NIST）特别指出，現代系統需兼容Hadoop、Spark等計算框架。
智能分析層：集成機器學習算法，實現數據清洗、特征工程等自動化操作。IBM研究院的案例顯示，認知型ADMS可提升40%的數據預處理效率。
安全治理組件：包含基于角色的訪問控制（RBAC）和聯邦學習機制，符合歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）的加密傳輸标準。

在行業應用中，Gartner年度報告将ADMS的典型應用場景歸納為：金融風控建模、醫療影像分析、工業物聯網設備監控等跨領域需求。微軟Azure等雲服務商提供的解決方案顯示，通過容器化部署的ADMS可使企業數據中台建設周期縮短60%。

數據管理國際協會（DAMA）發布的《DMBOK 2.0》特别強調，成熟的ADMS應建立元數據目錄和數據血緣追蹤能力，确保符合DCMM（數據管理能力成熟度）四級認證要求。這類系統現已發展為支撐數字化轉型的核心基礎設施，在Gartner的技術成熟度曲線中持續處于爬升期。

網絡擴展解釋

高級數據管理系統（Advanced Data Management System，ADMS）是一種綜合性的軟件解決方案，旨在高效組織、存儲、處理和分析數據，同時支持數據安全、集成與智能化應用。以下是其核心要點：

一、定義與核心功能

數據整合與集中管理
通過将分散的數據源（如數據庫、文件、數據湖等）整合到統一平台，實現集中存儲和管理。這種集成能力使企業能夠全面掌握數據資産，支持更深入的業務洞察和決策優化。
數據操作與控制
- 定義與維護：支持數據表、字段、約束的創建，以及備份、遷移等操作（如DDL語言）。
- 查詢與處理：提供SQL等查詢語言及API接口，實現數據增删改查、聚合分析等功能（如DML語言）。
- 安全與權限：通過加密、身份驗證、訪問控制等機制保障數據安全。
高級分析與智能化
整合人工智能（AI）、機器學習和大數據分析工具，支持數據挖掘、預測建模等複雜場景。

二、主要特點

高可靠性：通過事務管理、并發控制、容災恢複（如備份與日志）确保數據一緻性。
可擴展性：支持分布式架構，適應海量數據增長（如數據分區、緩存優化）。
用戶友好性：提供圖形化界面（GUI）和自動化工具，降低技術門檻。

三、應用場景

廣泛應用于金融、醫療、電商等領域，典型場景包括：

企業資源計劃（ERP）系統的數據支撐；
實時數據分析與商業智能（BI）；
客戶關系管理（CRM）中的個性化服務。

高級數據管理系統不僅涵蓋傳統數據庫管理（DBMS）的基礎功能，還擴展至數據治理、智能分析等層面，是企業數字化轉型的核心工具。如需更詳細的技術實現或案例，可參考來源網頁（如、5、6）。