
【计】 probatilistic
在汉英词典视角下,“概率”的详细解释如下:
一、核心定义与英文对应
“概率”指某一随机事件发生的可能性大小的数值度量,其英文对应词为probability。该术语在数学(概率论)、统计学及日常生活中描述不确定性事件的发生倾向,取值范围在 0(不可能发生)到 1(必然发生)之间。
来源:牛津英语词典(Oxford English Dictionary Online)
二、数学表达与公式
概率的严格数学定义为:设 $Omega$ 为样本空间,$A$ 为随机事件,则事件 $A$ 的概率 $P(A)$ 满足:
$$
P(A) = frac{text{事件 } A text{ 包含的样本点数}}{text{样本空间 } Omega text{ 的总样本点数}}
$$
此公理化定义由柯尔莫哥洛夫提出,奠定了现代概率论的基础。
来源:Springer数学百科全书(Encyclopedia of Mathematics)
三、应用场景与实例
来源:剑桥学术词典(Cambridge Academic Content Dictionary)
四、相关术语扩展
来源:斯坦福哲学百科全书(Stanford Encyclopedia of Philosophy)
五、权威参考建议
深入理解可查阅:
概率是数学中用于量化随机事件发生可能性的基本概念,具体解释如下:
概率是度量某一事件在特定条件下发生可能性的数值,取值范围在[0,1]之间:
古典概率(等可能模型)
适用于有限个等可能结果的场景,计算公式:
$$
P(A) = frac{text{事件A包含的结果数}}{text{所有可能结果总数}}
$$
例如骰子掷出偶数的概率为$frac{3}{6}=0.5$
统计概率(频率学派)
通过长期重复实验的稳定频率确定概率,如抛硬币1000次出现502次正面,则概率近似0.502
主观概率(贝叶斯学派)
基于个人信念或经验对事件可能性的判断,如气象台预测明天下雨概率70%
柯尔莫哥洛夫于1933年提出概率三大公理:
需注意概率不表示事件必然发生与否,而是一种可能性度量。例如99%成功率的疫苗注射仍存在1%失败可能,这与个体所处具体条件相关。
概率理论现已成为现代科学的基础工具,在从天气预报到基因测序的广泛领域提供量化决策支持。
白棉纸白珠树油苯并噻唑鼻颧弓不动性萎缩不易燃的醋解大块结构单独授权协议淀粉酶测定法法拉第电附条件的权利副现象光学家管制价格顾盼自如海员级别黄钟花醌护目镜假瘢痕进度表联合经销处离家癖里屋莫斯科青紫窒息奇偶位选通入骨弱视镜商品销售局