
【計】 probatilistic
在漢英詞典視角下,“概率”的詳細解釋如下:
一、核心定義與英文對應
“概率”指某一隨機事件發生的可能性大小的數值度量,其英文對應詞為probability。該術語在數學(概率論)、統計學及日常生活中描述不确定性事件的發生傾向,取值範圍在 0(不可能發生)到 1(必然發生)之間。
來源:牛津英語詞典(Oxford English Dictionary Online)
二、數學表達與公式
概率的嚴格數學定義為:設 $Omega$ 為樣本空間,$A$ 為隨機事件,則事件 $A$ 的概率 $P(A)$ 滿足:
$$
P(A) = frac{text{事件 } A text{ 包含的樣本點數}}{text{樣本空間 } Omega text{ 的總樣本點數}}
$$
此公理化定義由柯爾莫哥洛夫提出,奠定了現代概率論的基礎。
來源:Springer數學百科全書(Encyclopedia of Mathematics)
三、應用場景與實例
來源:劍橋學術詞典(Cambridge Academic Content Dictionary)
四、相關術語擴展
來源:斯坦福哲學百科全書(Stanford Encyclopedia of Philosophy)
五、權威參考建議
深入理解可查閱:
概率是數學中用于量化隨機事件發生可能性的基本概念,具體解釋如下:
概率是度量某一事件在特定條件下發生可能性的數值,取值範圍在[0,1]之間:
古典概率(等可能模型)
適用于有限個等可能結果的場景,計算公式:
$$
P(A) = frac{text{事件A包含的結果數}}{text{所有可能結果總數}}
$$
例如骰子擲出偶數的概率為$frac{3}{6}=0.5$
統計概率(頻率學派)
通過長期重複實驗的穩定頻率确定概率,如抛硬币1000次出現502次正面,則概率近似0.502
主觀概率(貝葉斯學派)
基于個人信念或經驗對事件可能性的判斷,如氣象台預測明天下雨概率70%
柯爾莫哥洛夫于1933年提出概率三大公理:
需注意概率不表示事件必然發生與否,而是一種可能性度量。例如99%成功率的疫苗注射仍存在1%失敗可能,這與個體所處具體條件相關。
概率理論現已成為現代科學的基礎工具,在從天氣預報到基因測序的廣泛領域提供量化決策支持。
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