递归模式英文解释翻译、递归模式的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 recursive schema

分词翻译：

递归的英语翻译：

【计】 recursion; recurssion

模式的英语翻译：

mode
【计】 pattern; schema

专业解析

在汉英词典视角下，“递归模式”（Recursive Pattern）是一个跨学科术语，其核心含义可拆解为“递归”与“模式”的复合概念，并在不同领域（如计算机科学、语言学、数学）有具体应用。以下从定义、特征及跨学科应用进行解释：

一、术语定义与汉英对照

递归（Recursion）
- 汉语释义：指通过重复将问题分解为同类型的子问题来解决问题的方法（《现代汉语词典》）。
- 英语释义：A process where a function calls itself directly or indirectly to solve a smaller instance of the same problem (Oxford English Dictionary)。
- 核心特征：自我引用（self-reference）、基线条件（base case）、渐进收敛（progressive approach to termination）。
模式（Pattern）
- 汉语释义：事物重复出现的规律或结构（《现代汉语词典》）。
- 英语释义：A regular and repeated way in which something happens or is done (Cambridge Advanced Learner's Dictionary)。
递归模式（Recursive Pattern）
- 综合定义：一种通过重复调用自身逻辑来生成或解析具有自相似结构的规律性方案。
- 例证：
  - 计算机科学：斐波那契数列（Fibonacci sequence）的递归实现：
```
def fibonacci(n):
if n <= 1:# 基线条件
return n
else:
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)# 递归调用
```
  - 语言学：句子结构的嵌套规则（如“他说[她知道[我来了]]”）。

二、跨学科应用与权威解释

1. 计算机科学

递归模式是算法设计的核心范式，用于解决分治问题（如树遍历、动态规划）。

权威定义：

“递归算法通过将问题分解为更小的自相似子问题来简化复杂性” —— IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology。
典型场景：目录遍历、快速排序、分形图形生成。

2. 语言学

在生成语法理论中，递归模式指语言结构的无限嵌套能力（如从句嵌入），这是人类语言的独有特征。

乔姆斯基理论：

“递归性使有限语法规则生成无限句子，构成语言创造性基础” —— Chomsky, Syntactic Structures (1957)。

3. 数学

递归定义序列（如阶乘 $n! = n times (n-1)!$）或集合（如自然数的归纳定义）。

公式表达：
$$ f(n) = begin{cases} 1 & text{if } n = 0 n cdot f(n-1) & text{if } n > 0 end{cases} $$

三、认知差异与汉英语境侧重

中文语境：强调“递归”的过程性（“递”为传递，“归”为回归），突出步骤的循环与回归。
英文语境：Recursion 词根源自拉丁语 recurrere（“重新运行”），侧重自我调用的机制。

参考资料：

: Oxford English Dictionary, "Recursion"

: Cambridge Dictionary, "Pattern"

: IEEE Std 610.12-1990, IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology

: Chomsky, N. (1957). Syntactic Structures. Mouton de Gruyter.

网络扩展解释

递归模式是计算机科学和数学中一种通过自我调用来解决问题的策略，其核心思想是将复杂问题分解为结构相同但规模更小的子问题，直至达到可解决的基准条件。以下是关键要点：

一、核心组成

基准条件（Base Case）
递归终止的条件，防止无限循环。例如计算阶乘时，0! = 1 是基准条件。
递归步骤（Recursive Step）
将原问题转化为更小规模的同类问题。如 n! = n × (n-1)!，通过调用自身缩小问题规模。

二、典型应用场景

数据结构遍历：二叉树节点搜索、链表处理等；
分治算法：归并排序、快速排序；
动态规划：斐波那契数列计算（需配合记忆化优化效率）。

三、优缺点分析

优点：代码简洁，逻辑直观，符合人类分治思维。
缺点：栈溢出风险（递归深度过大时），时间和空间复杂度可能较高。

四、与迭代的对比

特性	递归	迭代
实现方式	函数自我调用	循环结构（如 for）
内存消耗	较高（栈帧累积）	较低
适用场景	问题可自然拆解为子问题	线性或确定次数操作

五、示例说明

阶乘计算：

def factorial(n):
if n == 0:# 基准条件
return 1
else: # 递归步骤
return n * factorial(n-1)

若需进一步了解递归在具体算法（如汉诺塔、DFS遍历）中的应用，可提供更多实例说明。