
【计】 dot column
a little; dot; drop; feature; particle; point; spot
【计】 distributing point; dot; PT
【医】 point; puncta; punctum; spot
【经】 point; pt
arrange; kind; line; list; row; tier; various
【计】 COL; column
【医】 series
在汉英词典框架下,“点列”对应的英文术语为“sequence of points”,指数学中由有序点组成的集合,常用于几何学、拓扑学及数值分析领域。其核心定义可表述为:按照特定规则排列的无限或有限个点的集合,通常表示为${p_1, p_2, p_3, dots}$,其中每个点$p_n$属于同一度量空间。
该术语的应用包含三个维度:
在测度论中,点列的稠密性判定标准为:给定点列${x_n}$在空间$X$中稠密,当且仅当对任意开集$U subset X$,存在$x_n in U$。这一性质被广泛应用于信号采样理论(引证《剑桥分析学词典》2023版)。
需注意,离散数学中“点列”与“点集”存在本质区别:前者强调排序可数性,后者侧重无序聚合性。该差异在算法复杂度分析中具有关键作用(参考ACM计算几何学报)。
对“点列”的解释整理如下:
点列是数学中由多个点按顺序排列组成的序列,常用形式为$x_1, x_2, x_3, dots$,其中每个$x_i$属于某个特定空间(如实数域、度量空间等)。该术语由两部分构成:
实数域中的点列
例如数列${1/n}$(即$x_n = 1, frac{1}{2}, frac{1}{3}, dots$),其特点是随$n$增大逐渐趋近于0。
柯西点列示例
柯西点列需满足:对任意$varepsilon >0$,存在正整数$N$,使得当$n,m > N$时,$|x_n -x_m| < varepsilon$。例如:
在一般度量空间中,点列的柯西性表现为两点间距离随序号增大而趋近于零,即$d(x_n, x_m) to 0$(当$n,m to infty$时)。
点列是数学分析、拓扑学等领域的基础概念,其收敛性和柯西性质是研究空间完备性的重要工具。
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