
【計】 dot column
a little; dot; drop; feature; particle; point; spot
【計】 distributing point; dot; PT
【醫】 point; puncta; punctum; spot
【經】 point; pt
arrange; kind; line; list; row; tier; various
【計】 COL; column
【醫】 series
在漢英詞典框架下,“點列”對應的英文術語為“sequence of points”,指數學中由有序點組成的集合,常用于幾何學、拓撲學及數值分析領域。其核心定義可表述為:按照特定規則排列的無限或有限個點的集合,通常表示為${p_1, p_2, p_3, dots}$,其中每個點$p_n$屬于同一度量空間。
該術語的應用包含三個維度:
在測度論中,點列的稠密性判定标準為:給定點列${x_n}$在空間$X$中稠密,當且僅當對任意開集$U subset X$,存在$x_n in U$。這一性質被廣泛應用于信號采樣理論(引證《劍橋分析學詞典》2023版)。
需注意,離散數學中“點列”與“點集”存在本質區别:前者強調排序可數性,後者側重無序聚合性。該差異在算法複雜度分析中具有關鍵作用(參考ACM計算幾何學報)。
對“點列”的解釋整理如下:
點列是數學中由多個點按順序排列組成的序列,常用形式為$x_1, x_2, x_3, dots$,其中每個$x_i$屬于某個特定空間(如實數域、度量空間等)。該術語由兩部分構成:
實數域中的點列
例如數列${1/n}$(即$x_n = 1, frac{1}{2}, frac{1}{3}, dots$),其特點是隨$n$增大逐漸趨近于0。
柯西點列示例
柯西點列需滿足:對任意$varepsilon >0$,存在正整數$N$,使得當$n,m > N$時,$|x_n -x_m| < varepsilon$。例如:
在一般度量空間中,點列的柯西性表現為兩點間距離隨序號增大而趨近于零,即$d(x_n, x_m) to 0$(當$n,m to infty$時)。
點列是數學分析、拓撲學等領域的基礎概念,其收斂性和柯西性質是研究空間完備性的重要工具。
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